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J-GLOBAL ID：202202215371284995   整理番号：22A0645312

ハイブリッドMIMOシステムにおけるMUSICベースDOA推定のための量子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Quantum algorithm for MUSIC-based DOA estimation in hybrid MIMO systems

著者 (14件)： Meng Fan-Xu (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Meng Fan-Xu (Frontiers Science Center for Mobile Information Communication and Security, Nanjing, Jiangsu 211111, People’s Republic of China) ,  Meng Fan-Xu (Quantum Information Center of Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Li Ze-Tong (Frontiers Science Center for Mobile Information Communication and Security, Nanjing, Jiangsu 211111, People’s Republic of China) ,  Li Ze-Tong (Quantum Information Center of Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Li Ze-Tong (State Key Lab of Millimeter Waves, Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Xu-Tao Yu (Frontiers Science Center for Mobile Information Communication and Security, Nanjing, Jiangsu 211111, People’s Republic of China) ,  Xu-Tao Yu (Quantum Information Center of Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Xu-Tao Yu (State Key Lab of Millimeter Waves, Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Xu-Tao Yu (Purple Mountain Laboratories, Nanjing, Jiangsu 211111, People’s Republic of China) ,  Zhang Zai-Chen (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Zhang Zai-Chen (Frontiers Science Center for Mobile Information Communication and Security, Nanjing, Jiangsu 211111, People’s Republic of China) ,  Zhang Zai-Chen (Quantum Information Center of Southeast University, Nanjing 211189, People’s Republic of China) ,  Zhang Zai-Chen (Purple Mountain Laboratories, Nanjing, Jiangsu 211111, People’s Republic of China)
資料名： Quantum Science and Technology  (Quantum Science and Technology)
巻： 7  号： 2  ページ： 025002 (21pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5574A  ISSN： 2058-9565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重信号分類(MUSIC)アルゴリズムは,信号の到来方向(DOA)を評価するよく確立された方法である。しかし,サンプル共分散行列(SCM)の構成と固有分解は,ハイブリッド多重入力多出力(MIMO)システムにおけるMUSICのために計算上費用がかかり,アルゴリズムの応用と進歩を制限する。本論文では,ハイブリッドMIMOシステムにおけるMUSICのための新しい量子法を提案した。このスキームは次の3つの貢献をする。最初に,近似SCMを構築するための量子サブルーチンを,ステアリングベクトルのための量子回路および量子特異ベクトル変換のための提案とともに設計した。第二に,変分密度行列固有ソルバを提案し,破壊スワップ試験を利用して信号と雑音部分空間を決定した。原理証明として,量子シミュレータを用いて二つの数値実験を行った。最後に,DOAを決定するために量子ラベリング手順を検討した。提案した量子法は,それらの古典的対応物と比較して,特定の中程度の環境下での特定のパラメータおよび多項式高速化に関する指数関数的高速化を潜在的に達成することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  行列 ,  雑音 ,  多項式 ,  変分法 ,  シミュレータ ,  近似法 ,  計算 ,  多重化 ,  空間 ,  *MUSICアルゴリズム ,  *到来方向推定
準シソーラス用語： 特異ベクトル ,  共分散行列 ,  *MIMO ,  ソルバ ,  部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMOシステム ,  MUSIC ,  DOA推定 ,  量子アルゴリズム