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J-GLOBAL ID:202202215398180056   整理番号:22A0841039

鼻咽頭癌に対する放射線療法効果の評価における畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Neural Network in Evaluation of Radiotherapy Effect for Nasopharyngeal Carcinoma
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0689A  ISSN: 1058-9244  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,鼻咽頭癌(NPC)放射線療法の治療効果における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)下の磁気共鳴映像法(MRI)の採用価値を調査することを目的とした。合計54名のNPC患者を採用した。CNNを用いてNPC患者の磁気共鳴(MR)画像で3D可視化処理を実施した。MRI変化は,放射線療法を受けた前後で分析した。CNNの画像セグメンテーションと放射線療法効果を,Recall,交差(IOU),術後見かけの拡散係数(ADC),および診断一致率によって評価した。さらに,勾配ベクトルフロー(GVF)アルゴリズム,ファジィc平均(FCM),およびSegNetを比較評価に採用した。CNNの直腸は94.89%であり,IOUは84.16%であり,他のアルゴリズム(P<0.05)とは著しく異なった。放射線療法を受けた患者のMRI画像を分析した後,局所残存患者のADCはCNNで測定した1.108±0.097であり,ADCは1.826±0.115であり,誤診率は7.14%であった。要約すると,CNNはNPC患者の局在化とセグメンテーションに良好な効果を有し,放射線療法を受ける患者の効果を正確に評価でき,NPCの臨床診断と治療を支援できる。Copyright 2022 Haifeng Qian and Yancheng Fang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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耳・鼻・咽頭・喉頭の腫よう  ,  腫ようの放射線療法 
引用文献 (25件):
  • R. Guo, Y.-P. Mao, L.-L. Tang, L. Chen, Y. Sun, J. Ma, "The evolution of nasopharyngeal carcinoma staging," The British Journal of Radiology, vol. 92, no. 1102, 2019 Oct, Epub 2019 Jul 12. PMID: 31298937; PMCID: PMC6774596.
  • X.-S. Sun, X.-Y. Li, Q.-Y. Chen, L.-Q. Tang, H.-Q. Mai, "Future of radiotherapy in nasopharyngeal carcinoma," The British Journal of Radiology, vol. 92, no. 1102, 2019, Epub 2019 Jul 9. PMID: 31265322; PMCID: PMC6774595.
  • M. L. Sandler, J. R. Sims, M. H. Xing, A. S. Khorsand, M. Brandwein-Weber, N. Y. Lee, M. L. Urken, "Atypical metastasis of nasopharyngeal cancer: noncontiguous spread to the ipsilateral ear," Clinical Imaging, vol. 72, pp. 70-74, 2021, Epub 2020 Nov 14. PMID: 33217673.
  • Z.-G. Liang, H. Q. Tan, F. Zhang, L. K. Rui Tan, L. Lin, J. Lenkowicz, H. Wang, E. H. Wen Ong, G. Kusumawidjaja, J. H. Phua, S. A. Gan, S. Y. Sin, Y. Y. Ng, T. W. Kiat Tan, Y. L. Soong, K. W. Fong, S. Y. Park, K.-C. Soo, J. T. Seng Wee, X.-D. Zhu, V. Valentini, L. Boldrini, Y. Sun, M. L. Kiang Chua, "Comparison of radiomics tools for image analyses and clinical prediction in nasopharyngeal carcinoma," The British Journal of Radiology, vol. 92, no. 1102, 2019, Epub 2019 Aug 27. PMID: 31453720; PMCID: PMC6774600.
  • U. Akbas, C. Koksal, N. D. Kesen, K. Ozkaya, H. Bilge, M. Altun, "Nasopharyngeal carcinoma radiotherapy with hybrid technique," Medical Dosimetry, vol. 44, no. 3, pp. 251-257, 2019, Epub 2018 Oct 23. PMID: 30366620.
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