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J-GLOBAL ID：202202215423536444   整理番号：22A0297062

肝臓学における大規模データベース臨床疫学研究におけるベストプラクティス:障壁と機会【JST・京大機械翻訳】

Best Practices in Large Database Clinical Epidemiology Research in Hepatology: Barriers and Opportunities

著者 (5件)： Mahmud Nadim (Division of Gastroenterology and Hepatology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA) ,  Mahmud Nadim (Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA) ,  Goldberg David S. (Division of Digestive Health and Liver Diseases, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, FL) ,  Bittermann Therese (Division of Gastroenterology and Hepatology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA) ,  Bittermann Therese (Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA)
資料名： Liver Transplantation  (Liver Transplantation)
巻： 28  号： 1  ページ： 113-122  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1616A  ISSN： 1527-6465  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピューティングと情報技術の進歩により,大きなヘルスケア研究データベースは世界中の研究者にますますアクセスできるようになった。これらの豊富で,集団レベルのデータソースは,病気表現型を増強させ,また,他者の間で,非met臨床ニーズを同定するために,「実世界証拠」を生成するように,多くの目的を果たすことができる。これは,臨床試験でしばしば過小表示される社会経済的および臨床的に不均一な集団である末期肝疾患(ESLD)患者の研究に特に関連している。本レビューでは,肝学における大規模データベース臨床疫学研究の実施,報告,および解釈における推奨「ベストプラクティ」について述べる。選択したデータ源の長所と限界を,データリンクに関する重要な概念と同様にレビューした。曝露と結果の適切な分類を扱い,データの限界を克服し,バイアスを最小化するために必要な戦略を,ESLDおよび/または肝移植(LT)レシピエントの患者がいると説明した。最後に,選択した統計的概念を,モデル構築から解析的意思決定と仮説試験までレビューした。本レビューの目的は,現代時代における大規模臨床データベースを用いて成功し,影響のある研究を確実にするために必要な実用的な洞察と知識を提供し,ESLDとLTの研究を進めることである。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *データ ,  *データベース ,  解析 ,  研究 ,  表現型 ,  仮説検定 ,  臨床試験 ,  *疫学 ,  バイアス ,  肝臓移植 ,  情報技術
準シソーラス用語： *臨床疫学 ,  社会経済 ,  *ベストプラクティス ,  *大規模データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 肝臓学 ,  大規模データベース ,  臨床疫学 ,  研究 ,  ベストプラクティス ,  障壁 ,  機会