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J-GLOBAL ID：202202215447050183   整理番号：22A0737422

近赤外分光法に基づく農薬の禁止成分の迅速かつ正確な定量【JST・京大機械翻訳】

Rapid and accurate determination of prohibited components in pesticides based on near infrared spectroscopy

著者 (22件)： Xie Leiying (State Key Laboratory of Infrared Physics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China) ,  Xie Leiying (School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai 201210, China) ,  Xie Leiying (Shanghai Engineering Research Center of Energy-Saving Coatings, Shanghai, 200083, China) ,  Xie Leiying (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Zhu Jianguo (State Key Laboratory of Infrared Physics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China) ,  Zhu Jianguo (School of Materials Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China) ,  Zhu Jianguo (Shanghai Engineering Research Center of Energy-Saving Coatings, Shanghai, 200083, China) ,  Wang Yajing (State Key Laboratory of Infrared Physics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China) ,  Wang Yajing (Department of Physics, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China) ,  Wang Yajing (Shanghai Engineering Research Center of Energy-Saving Coatings, Shanghai, 200083, China) ,  Wang Na (State Key Laboratory of Infrared Physics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China) ,  Wang Na (Shanghai Engineering Research Center of Energy-Saving Coatings, Shanghai, 200083, China) ,  Wang Na (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Liu Feng (Department of Physics, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China) ,  Chen Zilei (Institute of Agricultural Quality Standard and Test Technology for Agro-products, Shandong Academy of Agricultural Sciences, Jinan 250100, China) ,  Wang Ping (Shanghai Institute of Ceramics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201899, China.) ,  Wang Shaowei (State Key Laboratory of Infrared Physics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China) ,  Wang Shaowei (Shanghai Engineering Research Center of Energy-Saving Coatings, Shanghai, 200083, China) ,  Wang Shaowei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Shen Xuechu (State Key Laboratory of Infrared Physics, Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China) ,  Shen Xuechu (School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai 201210, China) ,  Shen Xuechu (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 121  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高毒性農薬は,人間の生活,特性,および環境を脅かすために禁止されている。しかし,それらの幾つかは,有効性を高め,コストを下げるために,通常農薬に追加して不法に使用されている。したがって,Tolfenpyrad中のイソフェンホスメチルのような農薬中の不法添加成分を検出することは非常に重要である。本研究では,Tolfenpyrad中のイソフェンホスメチルの濃度を測定する迅速で正確な方法を,9つの特徴的波長だけの近赤外分光法によって研究した。逆伝播ニューラルネットワークと部分最小二乗法の生スペクトルと解析方法に関する直接直交信号補正と一次導関数の種々の前処理方法を調査して,比較のために定量分析モデルを確立した。それらの中で,直接直交信号補正法で前処理された逆伝搬ニューラルネットワークモデルは,良い予測精度を持ち,データを過剰補正するのを防ぐ。モデル較正セットと予測セットの相関係数は,それぞれ0.999と0.989と高かった。予測の二乗平均平方根誤差と偏差に対する予測の比率は,それぞれ0.27%と9.17であった。予測濃度限界は0.5%の低さであった。結果は,逆伝播ニューラルネットワークと組み合わせた直接直交信号補正前処理法を,農薬ドーピング濃度の正確な定量測定に使用できることを示した。それは農薬中の禁止成分の迅速で正確な定量に有効なアプローチを提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  ニューラルネットワーク ,  定量分析 ,  *農薬 ,  波長 ,  相関係数 ,  ドーピング ,  スペクトル ,  補正 ,  検出限界 ,  導関数 ,  *近赤外分光分析 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： 予測精度 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  直交信号補正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ドープした殺虫剤の定量 ,  定量分析 ,  逆伝搬ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近赤外分光法 ,  農薬 ,  禁止 ,  定量