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J-GLOBAL ID：202202215506820603   整理番号：22A1115630

経済的コスト最適化によるリチウムイオン電池のためのユーザ関与充電制御【JST・京大機械翻訳】

User-involved charging control for lithium-ion batteries with economic cost optimization

著者 (4件)： Ouyang Quan (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211100, China) ,  Fang Ruyi (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211100, China) ,  Xu Guotuan (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211100, China) ,  Liu Yonggang (Department of Automotive Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 314  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効果的なリチウムイオン電池充電は,通電輸送の開発を促進する上で重要な役割を果たす。本研究では,結合電熱モデルに基づいて,ユーザ需要実現,経済的コスト最適化,エネルギー損失低減,および安全関連制約を考慮して,多目的最適化問題を定式化することにより,最適充電制御戦略を提案した。次に,障壁法を用いて,最適充電電流を得た。本研究は,ユーザ需要とピーク-谷の時間-使用電力価格に従って,充電電流を知的に調整できる多目的最適充電アプローチの優位性を強調し,それは,ユーザ充電需要を達成するだけでなく,より少ない電力料金とエネルギー損失の利益をもたらし,その結果,ユーザの財政的負担を軽減する。最後に,大規模なシミュレーションと実験結果は,設計した多目的最適充電制御方法の有効性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー損失 ,  *最適化 ,  電流 ,  需要 ,  電気料金 ,  *充電 ,  負荷 ,  多目的計画法 ,  定式化 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  通電 ,  熱モデル ,  電力価格 ,  充電電流 ,  *コスト最適化 ,  *充電制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リチウムイオン電池の充電 ,  多目的最適化 ,  ユーザの関与 ,  経済的コスト最適化

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経済 ,  コスト最適化 ,  リチウムイオン電池 ,  充電制御