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J-GLOBAL ID：202202215524655302   整理番号：22A0959988

QoEサポートによるバーチャルリアリティ分布のための動的マイクロサービス割当【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Microservice Allocation for Virtual Reality Distribution With QoE Support

著者 (6件)： Alencar Derian (Federal University of Para ́, Bele ́m, Brazil) ,  Both Cristiano (PPGCA Department, University of Vale do Rio dos Sinos, Sao Leopoldo, Brazil) ,  Antunes Rodolfo (PPGCA Department, University of Vale do Rio dos Sinos, Sao Leopoldo, Brazil) ,  Oliveira Helder (Federal University of Para ́, Bele ́m, Brazil) ,  Cerqueira Eduardo (Faculty of Computer Engineering, Federal University of Para ́, Bele ́m, Brazil) ,  Rosario Denis (Federal University of Para ́, Bele ́m, Brazil)
資料名： IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻： 19  号： 1  ページ： 729-740  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2434A  ISSN： 1932-4537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バーチャルリアリティ(VR)コンテンツは人気を獲得し,ユーザがインターネット上で新しい世界に自分自身を没入することを可能にする。しかし,資源のための高需要とVRサービスの低い待ち時間要求は,品質保証でVRを配信するために現在の5Gネットワークにおける変化を必要とする。マイクロサービスは,トラヒックを管理するための5G霧コンピューティングアーキテクチャの異なるレベルでサービスを展開するための適切なモデルを提示し,また,VRクライアントに対する経験品質(QoE)保証を提供する。しかし,QoE意識5GシナリオにおけるVRクライアントのためのマイクロサービスを割り当てるための最も適切な霧ノードを見つけることは困難なタスクである。本論文では,Fog4VRと呼ばれる5Gアーキテクチャにおいて動的にマイクロサービスを割り当てるためのQoE VRベースメカニズムを提案した。Fog4VRは,遅延,移動時間,および資源利用率に基づくVRマイクロサービスを割り当てる最適霧ノードを決定する。また,本論文では,マイクロサービス割当のための最適な大域的解を見つけることを目的とする整数線形計画法モデルであるINFORMERを提示した。INFORMERで得られた結果は,シミュレーション環境を用いて,異なるシナリオにおけるFog4VRを評価するためのベースラインとして役立つ。結果は,コスト,移動時間,公平性指数およびQoEに関して,既存の機構と比較してFog4VRの効率を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  整数線形計画法 ,  ネットワーク ,  品質保証 ,  モデル ,  待ち時間 ,  計算機アーキテクチャ ,  インターネット ,  *バーチャルリアリティ ,  コンテンツ ,  公平性
準シソーラス用語： 移動時間 ,  *体感品質 ,  資源利用 ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： オーディオ機器  (NC06010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： QoE ,  バーチャルリアリティ ,  分布 ,  サービス ,  割当