文献

J-GLOBAL ID：202202215525970648   整理番号：22A0397209

単一のZnTTPセンサに基づくVOCs同定法【JST・京大機械翻訳】

VOCs Identification Method Based on One Single ZnTTP Sensor

著者 (4件)： Bouricha Brahim (Physics Department, Faculty of Sciences of Bizerte, University of Carthage, Tunis, Tunisia) ,  Sekrafi Tarek (NANOMISENE Laboratory LR16CRMN01, Center for Research on Microelectronics and Nanotechnology (CRMN), Sousse Technopole, Sahloul Sousse, Tunisia) ,  Labidi Ahmed (Department of Physics, College of Science and Arts at Ar-Rass, Qassim University, Buraydah, Saudi Arabia) ,  Dridi Cherif (NANOMISENE Laboratory LR16CRMN01, Center for Research on Microelectronics and Nanotechnology (CRMN), Sousse Technopole, Sahloul Sousse, Tunisia)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 1  ページ： 671-677  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,階層的上行分類(HAC)と主成分分析(PCA)の組み合わせに基づく革新的アプローチを提案し,メタノール,トルエン,アセトン,イソプロパノール,およびエタノールのような個々の蒸気を,室温の5,10,15,20のテトラトールポルフィナトZn(II)(ZnTTP)に基づく1つの単一センサの動的応答を用いて識別した。個人(各蒸気の4つの異なる濃度)と動的挙動に関連する新しい数学的特徴の抽出の20測定の実験データは,ガス同定法に入る2つのサブセットの基礎であった。PCAにより,各サブセットに対して4つの異なるグループを観察した。最初の3主成分を,HACプロセスの各以前の対応する部分集合のデータ特徴として加えた。分類は明確になり,PCAとの良好なコンプライアンスで異なるクラスタを明確に分離する。得られた結果は,開発したPCA/HACベースのプラットフォームを,費用対効果が高く,高選択性のガスモニタリングシステムに適用する機会を持つ単一ガスセンサを利用して,研究した蒸気を認識する可能性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動的応答 ,  クラスタ ,  センサ ,  ガスセンサ ,  *主成分分析 ,  脂肪族アルコール ,  脂肪族ケトン ,  アルキルベンゼン
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  動的挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

物質索引 (5件)： 2-プロパノール ,  エタノール ,  メタノール ,  アセトン ,  トルエン

タイトルに関連する用語 (1件)： 同定法