文献

J-GLOBAL ID：202202215550367459   整理番号：22A0494843

高炉スラグモードの制御と診断のための自動化情報システム【JST・京大機械翻訳】

Automated Information System for Control and Diagnostics of the Blast Furnace Slag Mode

著者 (3件)： Gurin I. (Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia) ,  Spirin N. (Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia) ,  Lavrov V. (Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 857  ページ： 256-264  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スラグモード制御と診断システムの数値シミュレーションモデルは,以下の計算ブロックを含む:最終スラグの収率,組成,および多熱粘度の決定;スラグ脱硫能力の計算;スラグモード診断。モデルは,Al_2O_3含有量が3から17%,MgOが5から20%,SiO_2含有量が35%,スラグが35%,CaO含有量が35%,スラグがより多いスラグに適用できる。開発した自動情報システムは以下のスラグ特性を計算する:スラグ温度,スラグ放出温度におけるスラグ粘度,スラグ塩基度(CaO/SiO_2),(CaO+MgO)/SiO_2および(CaO+MgO)/(SiO_2+Al_2O_3);スラグ粘性が7と25の poである温度;スラグの粘度勾配は7~25ポイズの範囲で,1400~1500°Cの範囲であった。このシステムは,選択した時間枠のスラグモードを制御および診断するために,また負荷の特定の速度および特性に関してスラグ特性のシミュレーションの間,高炉製錬の間,プロセスチームによって使用することができる。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粘性 ,  粘度 ,  *自動化 ,  情報システム ,  *スラグ ,  数学モデル ,  *高炉 ,  酸化マグネシウム ,  塩基度 ,  製錬 ,  スラグ化 ,  *高炉スラグ
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  診断システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スラグ形成プロセス ,  数学モデル ,  高炉 ,  システム ,  制御 ,  診断

分類 (1件)： 製銑  (WD01050P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高炉スラグ ,  診断 ,  自動化 ,  情報システム