文献

J-GLOBAL ID：202202215560678774   整理番号：22A0653659

PUNDITに対するアルゴリズム的改善と能力強化【JST・京大機械翻訳】

Algorithmic Improvements and Capability Enhancements to PUNDIT

著者 (7件)： Sitaraman Jay (Parallel Geometric Algorithms, LLC) ,  Jude Dylan (US Army Technology Development Directorate) ,  Roget Beatrice (US Army Technology Development Directorate) ,  Tran Steven A. (Science and Technology Corporation) ,  Abras Jennifer (DoD HPCMP CREATE) ,  Bin Jonhoon (Combustion Research and Flow Technology Inc) ,  Shipman Jeremy (Combustion Research and Flow Technology Inc)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 1175  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチソルバフレームワーク内で利用されるとき,オーバーセット法は移動体問題を解析するための非常に柔軟で強力なツールセットである。並列非定常Do-メイン情報技術(PUNDIT)モジュールは,HPCMP CREATETM-AV HeliosとKestrelの両方で使用される専用のオーバーセットグリッド組立モジュールである。PUNDITは,完全に並列であり,自動化陰穴切断技術を使用する。いくつかの開発努力は,(1)ボディホールマップの改良された表現,(2)GPUコンピューティングのための可能な領域連結性アルゴリズムの拡張,(3)大気境界層を含む文脈における一般的グリッド対グリッド補間技術,のGPU計算のための適応である。これらの研究領域で得られた方法論と結果をこの原稿で記述した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  自動化 ,  内挿法 ,  計算 ,  画像処理 ,  大気境界層 ,  移動体 ,  格子 ,  連結性 ,  情報技術
準シソーラス用語： 非定常性 ,  GPUコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  能力 ,  強化