抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本論文は,倫理的および人的資源(HR)管理展望から,新しい人工知能(AI)強化型検出システムを分析した。著者は,これらのAI強化変換がいかに検出を変換するかを示し,次に,変化がどのようにモラル問題につながるかを分析した。特に,AIのこれらの応用が,公平性,精神的プライバシー,およびバイアスのヒト権利問題を導入し,HR管理に対するこれらの変化の意味を概観する。AIが検出をしている変化は,人間試験管理者と人間被験者の役割を変化させ,機械学習ベースのAIエージェントを状況に追加し,侵入データ収集プロセスを確立し,結果に特定のバイアスを導入する。ユビキタスで連続する検出イニシアティブ(”トラスマシン”)に対するポテンシャルは,組織における信頼を確立し,インテグリティを助長するための人間中心努力である。HR管理者がそうになるならば,それらは技術的にベースな検出システムを使用して,完全に,そして,人間規模での信頼と責任を助長するために作業するべきであると主張する。しかし,これらのAI増強技術が,法律,アジェンシーマンダード,または他の強制的手段によって組織によって置かれるならば,人間の権利と幸福に及ぼす技術の影響を考慮するべきである。本論文では,AIが,どこでも,その人間エージェントが,公平性,精神的プライバシー,およびバイアスのような,そのような人間の権利に対する可能性を増加させるかもしれない,インスクルーブル,”ブラックボックス”プロセス,および新しい生理学的構成(例えば,データのバイオマーカーのような)の展望を拡大して,いくつかの側面で,どのように人間エージェントを置き換えることができるかを探究した。特定の試験を行う人間よりも,自律的な位置検出システムとの従業員の相互作用は,個人の hと健全性の評価に関する組織的プロセスと規則を再構成できる。1つの発話の調和の解析と判断が自動的に行われ,そして,1つの個人のプロファイルと連携して,組織寿命のジストトップ投影は,自己表現の自律性のための不確かな見通しを提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
