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J-GLOBAL ID：202202215763340762   整理番号：22A0841705

無線センサと農地土壌栄養素変動に基づくリモートセンシングと統計の定量的評価に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Quantitative Evaluation of Remote Sensing and Statistics Based on Wireless Sensors and Farmland Soil Nutrient Variability

著者 (2件)： Ji Weishuai (College of Information Science and Engineering, Shandong Agricultural and Engineering University, Jinan, Shandong 251100, China) ,  Liu Yaqiu (College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University, Taian, Shandong 271018, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークと無線技術の組合せは,新しいタイプの通信ネットワークを形成することができる。無線センサネットワークの出現は無線技術に存在する問題を効果的に解決するが,従来の無線センサネットワークと無線技術ネットワークは無線センサに直接適用できない。これに基づき,本論文は,無線センサを用いて農地における土壌養分変動のリモートセンシングを研究した。従来の農地管理と農業システムのため,農地土壌養分変動性は,分極に導いた:肥沃土壌は,過剰な栄養分を持ち,化学肥料の使用率を減少させ,高品質農地を汚染する。伝統的農業方法は,もはや要求を満たすことができない,そして,現代の技術は,植物成長の間の土壌養分の時空的変動を包括的に理解するために使用しなければならない。リモートセンシング技術は,精度,速度,経済,および規則的監視の利点を持っている。それは,土地開発と強化プロジェクトにおける土壌品質評価のために,新しいアイデアと技術的保証を提供した。また,本論文では,与えられた位置での土壌保護機能評価の多次元統計的定量化を行うための統計的定量的評価技術の使用を研究した。最後に,無線センサネットワークを用いて,いくつかの自然因子と土壌保護の定量的推定間の関係を分析した。無線センサー技術に基づいて,本論文は農地土壌栄養分と統計的定量的評価の可変性を研究して,農業と統計の開発のために基礎を置くことを期待した。Copyright 2022 Weishuai Ji and Yaqiu Liu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分極 ,  化学肥料 ,  管理 ,  ネットワーク ,  植物栄養素 ,  植物成長 ,  土地 ,  *農地 ,  *リモートセンシング ,  高次元 ,  土壌保全 ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  無線センサネットワーク ,  高品質 ,  *無線センサ ,  土壌養分 ,  農地管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  農業機械・施設一般  (FB03010O) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (22件)：

• A. Alsohaily, E. S. Sousa, "Dynamic spectrum management in multi-radio access technology (RAT) cellular systems," IEEE Wireless Communications Letters, vol. 3, no. 3, pp. 249-252, 2014.
• K. T. K. Cheung, S. Shaoshi Yang, L. Hanzo, "Achieving maximum energy-efficiency in multi-relay OFDMA cellular networks: a fractional programming approach," IEEE Transactions on Communications, vol. 61, no. 7, pp. 2746-2757, 2013.
• A. Chinnasamy, B. Sivakumar, P. Selvakumari, "Minimum connected dominating set based RSU allocation for smartCloud vehicles in VANET," Cluster Computing, vol. 22, pp. 10, 2018.
• J.-P. Crouzeix, J. A. Ferland, "Algorithms for generalized fractional programming," Mathematical Programming, vol. 52, no. 1-3, pp. 191-207, 1991.
• D. Das, R. Misra, A. Raj, "Approximating geographic routing using coverage tree heuristics for wireless network," Wireless Networks, vol. 21, no. 4, pp. 1109-1118, 2015.

タイトルに関連する用語 (8件)： 無線センサ ,  農地 ,  土壌 ,  栄養素 ,  リモートセンシング ,  統計 ,  定量的評価 ,  研究