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J-GLOBAL ID：202202215877077921   整理番号：22A1043957

スマートフォンを用いた聴覚障害のための支援技術ベースソリューション【JST・京大機械翻訳】

Assistive Technology-Based Solution for Hearing Impairment Using Smartphones

著者 (2件)： Mehra Vasu (JSS Academy of Technical Education, India) ,  Pandey Dhiraj (JSS Academy of Technical Education, India)
資料名： International Journal of Software Innovation  (International Journal of Software Innovation)
巻： 10  号： 1  ページ： 1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3950A  ISSN： 2166-7160  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 署名言語認識のためのシステムを開発することは,デーフとミューテ人にとって必須である。認識システムは,障害者と人々の間のトランスレータとして作用する。これはアイデアの交換における障害を排除する。既存のシステムの殆どは,日々の施設へのそれらの日の必要性のための限られたサポートで,非常に不十分に設計されている。ここでは,ビデオシーケンスからサインを抽出し,スクリーン上で表示するジェスチャ認識能力を備えた提案システムを導入した。一方,音声システムに対するテキストだけでなくテキストへの音声も導入され,さらに,検索された人々が促進される。人間-コンピュータ関係の最良を得るために,提案した解決策は,TensorFlowとKerasライブラリを用いて訓練された様々な切削エッジ技術と機械学習ベース符号認識モデルから成る。提案したアーキテクチャは,バックグラウンド除去やHSVへの変換のようないくつかのジェスチャ認識技術よりも良好に機能した。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声 ,  触覚 ,  切削 ,  スクリーン ,  認識 ,  *聴覚障害 ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  機械学習 ,  認知モデル ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  ジェスチャー認識 ,  言語認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ジェスチャ認識システム ,  機械学習 ,  音声からテキストへ ,  触覚手話 ,  テキストから音声へ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートフォン ,  聴覚障害 ,  支援技術 ,  ソリューション