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J-GLOBAL ID：202202216019175492   整理番号：22A0780902

電気駆動の陰的連続集合モデル予測制御のための高速ソルバ【JST・京大機械翻訳】

Fast Solver for Implicit Continuous Set Model Predictive Control of Electric Drives

著者 (10件)： Favato Andrea (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Carlet Paolo Gherardo (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Toso Francesco (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Torchio Riccardo (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Ortombina Ludovico (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Bruschetta Mattia (Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Carli Ruggero (Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Alotto Piergiorgio (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Bolognani Silverio (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Rodriguez Jose (Faculty of Engineering, Universidad Andres Bello, Santiago, Chile)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 17430-17440  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,入力制約を伴う同期電動機駆動の電流制御ループに対する陰的連続集合モデル予測制御のための高速で正確なソルバを提案し,最大電圧実行可能セットに到達することを可能にした。関連する制御問題は最適解を見つけるための反復ソルバを必要とする。アルゴリズムのリアルタイム認証は,工業規模の応用に向けて技術移動にとって極めて重要である。提案したソルバの関連する特徴は,最悪ケースシナリオで演算の全数を計算することができることである。したがって,最大計算時間は先験的に知られている。ソルバを深く説明し,実験試験によるマイクロ秒範囲の実時間応用の実現可能性を示した。提案方法は,計算時間に関して汎用アルゴリズムより優れ,一方,同じ精度を維持した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電圧 ,  実験 ,  利用 ,  電流制御 ,  制約条件 ,  認証
準シソーラス用語： 最適解 ,  *ソルバ ,  モデル予測制御 ,  実時間 ,  *電気駆動 ,  入力制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気駆動 ,  集合 ,  モデル予測制御 ,  高速ソルバ