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J-GLOBAL ID:202202216067848291   整理番号:22A1197556

デジタル画像処理に基づく舗装亀裂同定のキー技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on key technology of pavement crack recognition based on digital image processing
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 116-120  発行年: 2022年 
JST資料番号: C3245A  ISSN: 1674-3873  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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デジタル画像処理技術に基づく高速道路舗装亀裂の自動検出識別技術の識別速度と認識率を高めるため、収集された路面亀裂画像に対して、均衡化処理によって路面亀裂画像を増強させ、適応高速ノイズ除去方法を提案し、識別速度を向上できる。画像前処理した亀裂画像に対して、大津閾値分割法を用いて画像中の亀裂を抽出し、それに基づいて適切な形態学的方法を加えて修正を行った。実験により,この方法が画像中の亀裂のタイプ,長さ,幅,面積などの情報を効果的に同定できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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