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J-GLOBAL ID：202202216089444873   整理番号：22A0926322

機械学習によるハイパースペクトルイメージングを用いた自然老化イネ種子の生存率と活力の決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of viability and vigor of naturally-aged rice seeds using hyperspectral imaging with machine learning

著者 (7件)： Jin Baichuan (School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, 313000, China) ,  Qi Hengnian (School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, 313000, China) ,  Jia Liangquan (School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, 313000, China) ,  Tang Qizhe (School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, 313000, China) ,  Gao Lu (School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, 313000, China) ,  Li Zhenan (College of Agriculture and Food Science, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Lin’an 311300, China) ,  Zhao Guangwu (College of Agriculture and Food Science, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Lin’an 311300, China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イネ種子の生存率と活力は収量に関連する。既存の種子生存率と活力検出法は正確な植栽の要求を満たすことができず,イネ種子の活力を迅速かつ非破壊的に予測することができる方法が必要である。本研究では,近赤外ハイパースペクトルイメージングを用いて,自然時効イネ種子の生存率と活力を測定した。標準発芽試験を行い,生存率と活力の基準値を決定した。自然老化条件下でのイネ種子の生存率と活力を予測するために,主成分分析(PCA)によって選択した全範囲スペクトルと特性波長を用いて,畳込みニューラルネットワーク(CNN)と従来の機械学習法(サポートベクトルマシン(SVM)とロジスティック回帰(LR))を構築した。全体の結果は,深い学習方法と従来の機械学習方法が,イネ種子の種々の品種の生存率と活力を良好に予測することができ,大部分のモデルの精度は85%以上であったことを示した。全スペクトルと特性波長を用いたモデルは,近い結果を示した。すべての品種に関するモデルは,単一品種に関してそれらに密接に実行した。本研究は,イネ種子生存率と活力の迅速で非破壊的で効率的な予測のための効果的な方法を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波長 ,  *画像処理 ,  *スペクトル ,  検出法 ,  近赤外線 ,  *生存率 ,  品種 ,  主成分分析 ,  規格値 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  ロジスティック回帰分析 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 近赤外ハイパースペクトルイメージング ,  種子活力 ,  種子生存率 ,  深層学習 ,  波長選択

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  自然老化 ,  イネ種子 ,  生存 ,  活力