UAEにおける住宅太陽光発電プロジェクトの顧客認識:構造方程式モデリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Abuzaid Haneen; Moeilak Lama Abu; Alzaatreh Ayman

文献

J-GLOBAL ID：202202216109008920 整理番号：22A0481306

UAEにおける住宅太陽光発電プロジェクトの顧客認識:構造方程式モデリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Customers’ perception of residential photovoltaic solar projects in the UAE: A structural equation modeling approach

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巻： 39 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W2914A ISSN： 2211-467X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

太陽光発電システムは,従来の枯渇エネルギー資源の多くのマイナス影響のため,世界的に再生可能エネルギー資源として広く用いられている。中東の文脈において,米国アラブ連邦は,再生可能エネルギーの規制と再生可能エネルギーと二酸化炭素排出の市場シェアに対する年間目標設定の先駆者である。本論文の目的は,米国アラブ連邦における電力の代替再生可能資源として,住宅部門に対する太陽光発電プロジェクトの顧客の認識に影響する主な要因を定義することである。信頼できる収集応答を用いて,確証的因子分析と構造方程式モデリングを用いて仮定モデルを構築した。調査結果は,財政的および環境的側面が,アラブ連邦における顧客の認識に対する主要な貢献者であることを示した。さらに,アラブ連邦における異なる国籍は,太陽光発電システムプロジェクトの同様の平均知覚を持ち,最終的に,認識が住宅太陽光発電システムの採用に対する意図にプラスに影響する可能性があることを示唆した。これらの知見を政府関連当局,太陽光発電システム契約者,太陽光発電システムリース企業,およびエネルギーコンサルタントによって利用し,顧客の認識を強化し,住宅部門におけるそのようなプロジェクトをインストールする傾向を増加させる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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太陽光発電

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