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J-GLOBAL ID:202202216112712073   整理番号:22A0777785

熱マップ伝搬に基づくオンライン多重オブジェクト追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Online Multiple Object Tracking Algorithm Based on Heat Map Propagation
著者 (8件):
資料名:
巻: 13155  ページ: 129-143  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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オンライン多重物体追跡は,ターゲット検出,再ID(再識別)および特徴連想マッチングを統合する広範囲のアプリケーションシナリオを有する重要なコンピュータビジョンタスクである。既存の方法の大部分は2つの問題を持つ:時空間情報を無視すること,貧弱な追跡効果をもたらし,2段階検出器を用いることは追跡速度を遅くする。本論文では,トラッカーの時空間情報に基づく熱マップを生成することによりオンライン多重オブジェクトトラッキングアルゴリズムを設計し,追跡速度を改善し,検出品質を安定化させるために,それを1段検出器に伝搬する。追加の回帰器を導入することなく,伝搬熱マップの生成が単純かつ効率的であった。その結果,提案したアルゴリズムは速度と精度のバランスを達成し,1段検出器の時空間特性情報の利用のパラダイムを提供する。実験は,MOT-17と2DMOT-15に関して実行して,追跡速度における43.27%と63.7%の改良が,小さな正確さ妥協によって得ることを立証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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