文献
J-GLOBAL ID:202202216258371998   整理番号:22A0499830

ピアの分類による知的P2P IPTVオーバレイ管理に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards intelligent P2P IPTV overlay management through classification of peers
著者 (6件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 827-838  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4837A  ISSN: 1936-6450  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
IPTVは,学界と産業の大きな興味を引きつけた一般的なインターネットアプリケーションの1つとして浮上している。とりわけ,ピアツーピア(P2P)アプローチは,IPTVサービスを展開の容易さと低コスト化を可能にする。P2Pシステムは,ピアと呼ばれるエンドホストを含み,ストリームの普及のための資源を共有する。これらのシステムでは,ユーザ活動,例えば,結合やクイット操作のようなユーザ活動は,ピアの活動として翻訳される。この理由により,これらのシステムは,ユーザの挙動が全体のシステムのストリーム配信性能に大きく影響するので,非常に動的になる。以前のP2P手法は,システム内のレジリエンスを可能にすることにより間接的にユーザ行動を扱うが,これは待ち時間の増加のような他の問題をもたらす。ユーザ行動モデルを提案して,ユーザ行動を直接処理することを試みた。そのようなモデルは,それに応じてオーバレイネットワークを適応させるために,ユーザ行動を学習し,予測することに焦点を合わせる。これに向けて,一つの重要な側面はユーザの分類である。しかし,機械学習分類器は,分類問題に対する精度について広く評価されていない。本論文では,異なるパラメータに対する精度に対する多数の分類器を広範囲に評価した。これらの結果は,ユーザへの効率的なストリーム配信に関してより良い性能を提供するIPTVサービスのためのインテリジェントP2Pオーバレイの設計に使用できる。その結果,決定木分類器は,この特殊な問題に対して,他の分類器よりも良好に機能することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  テレビジョン一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る