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J-GLOBAL ID：202202216289108321   整理番号：22A0778664

圧縮センシングに基づく高電圧遮断器開閉コイルの故障検出【JST・京大機械翻訳】

Fault Detection of High Voltage Circuit Breaker Opening and Closing Coil Based on Compressed Sensing

著者 (4件)： Qi Hong (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China) ,  Dong Weiguang (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China) ,  Dong Weiguang (Research Institute of LNG Cryogenic Equipment and Automation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China) ,  Zhang Zhouwei (Research Institute of LNG Cryogenic Equipment and Automation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 868  ページ： 499-506  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のShannon-Nyquist理論に基づく機械的故障検出法において,信号サンプリング率は高く,故障検出率は低い。圧縮センシングは,信号スパース特性を用いてNyquistサンプリング定理よりはるかに低いサンプリング速度で信号を収集し,データ取得,伝送およびストレージのハードウェア圧力を低減する。本論文では,HV回路遮断器の遮断および閉鎖コイルのための圧縮センシングに基づく故障検出法を提案した。最初に,回路遮断器開口と閉鎖コイルの電流モデルをMATLABとSimulinkで構築し,シミュレーションモデル信号を生成し,故障診断と解析のための実際の信号を置き換えることができた。次に,離散コサイン変換(DCT)を圧縮センシング理論を用いてスパース基底行列として選択し,直交マッチング追跡アルゴリズムを用いて信号を再構成した。故障信号の次元を圧縮して,縮小することによって,圧縮故障の時間領域信号を故障検出のために抽出した。実験結果は,この方式がサンプリング速度を減らし,故障診断の効率と精度を改善することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *圧縮 ,  アルゴリズム ,  電流 ,  *故障 ,  *遮断器 ,  故障診断 ,  信号標本化 ,  *故障検出 ,  *インダクタ ,  *信号再生 ,  ハードウェア ,  データ収集 ,  DCT【変換】
準シソーラス用語： Simulink ,  *圧縮センシング ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 高電圧遮断器 ,  圧縮センシング ,  開封コイル ,  故障検出

分類 (4件)： 開閉装置  (NB09030I) ,  軸受  (QB01020W) ,  信号理論  (ND02020G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  高電圧 ,  遮断器 ,  故障検出