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J-GLOBAL ID:202202216304006151   整理番号:22A0475603

PACO-VMP:仮想マシン配置のための並列アリコロニー最適化【JST・京大機械翻訳】

PACO-VMP: Parallel Ant Colony Optimization for Virtual Machine Placement
著者 (5件):
資料名:
巻: 129  ページ: 174-186  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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仮想マシンプラセス(VMP)問題は,クラウドコンピューティング環境における物理マシンへの仮想マシンの割り当てを含む挑戦的な最適化タスクである。仮想機械の配置は,クラスタにおける資源の使用に有意に影響し,その後の運用コストと環境に影響を与える。本論文では,並列化技術および現代のプロセッサ技術の効果的な利用を行う並列アリコロニー最適化(PACO)に基づくVMPのための改良アルゴリズムを提案した。著者らは,文献における最近の連続アルゴリズムに対して,2002xまでのスピードアップを得る並列実装によって,他の自然のインスパイア法で得られたものに匹敵するか,または優れている解の品質を達成した。これにより,仮想マシンの理論的最小数に近い高品質解を迅速に見つけることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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