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J-GLOBAL ID：202202216381760156   整理番号：22A0930938

時間的言語モデルのための時間マスキング【JST・京大機械翻訳】

Time Masking for Temporal Language Models

著者 (3件)： Rosin Guy D. (Technion, Haifa, Israel) ,  Guy Ido (Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel) ,  Radinsky Kira (Technion, Technion, Israel)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSDM ’22  ページ： 833-841  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界は絶えず進化しており,Web上のコンテンツである。従って,この言語は,しばしば世界を鏡視すると言われており,本質的に動的である。しかし,ほとんどの現在の文脈言語モデルは静的であり,時間変化に適応できない。本研究では,テキストの付加的コンテキストとして時間を用いるTempoBERTと呼ばれる時間文脈言語モデルを提案した。本技法は,時間情報によるテキストの修正と,補足時間情報のための時間マスキング-特異的マスキングの実行に基づいている。意味的変化検出と文章時間予測のタスクのために,時間,サイズ,ジャンル,および言語に関する多様なデータセットに関する実験を行った。著者らの広範な評価は,両方のタスクが時間マスキングの利用から恩恵を受けることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マスキング ,  意味論 ,  *言語 ,  情報 ,  経時変化 ,  文脈 ,  Web【情報システム】 ,  コンテンツ ,  *言語モデル
準シソーラス用語： 時間情報 ,  変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 言語モデル ,  意味変化検出 ,  時間意味論

分類 (4件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 言語モデル ,  マスキング