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J-GLOBAL ID:202202216405182029   整理番号:22A0102061

囲まれた空間における空中病原体放出リスクを予測するための単純化したテンポ-空間モデル:Euler-LagrangeCFDアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A simplified tempo-spatial model to predict airborne pathogen release risk in enclosed spaces: An Eulerian-Lagrangian CFD approach
著者 (6件):
資料名:
巻: 207  号: PA  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0858A  ISSN: 0360-1323  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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COVID19病原体は主に感染生物源から排出される空中呼吸液滴を介して伝達される。しかし,建物の安全-社会的ジスタンシング対策と換気設計に利用できる空中放出を表現できる簡略化した正確なソースモデルの欠如がある。計算流体力学(CFD)は空中疾患伝達の正確なモデルを提供できるが,それらは計算的に高価である。したがって,本研究は,一連の比較的正確なCFDシミュレーションから利益を得る革新的フレームワークを提案し,最初に呼吸事象のデータセットを生成し,次に単純化ソースモデルを開発した。データセットは,液滴放出モードにおける鍵となる臨床パラメータ(すなわち,液滴放出の速度)および環境因子(すなわち,室温および相対湿度)に基づいて生成した。EulerCFDモデルをまず実験データに対して検証し,次にLagrangeCFDモデルと連結して,種々のサイズ(0.1μm-700μm)における多数の液滴の軌跡と蒸発をシミュレートした。以前に著者らが開発したリスク評価モデルをシミュレーション事例に適用して,曝露時間内の各事例におけるウイルスの水平および垂直広がり長さ(リスク雲)を同定した。最終的に,人工ニューラルネットワークベースのモデルを,単純化予測ソースモデルを開発するために,拡散長さに適合させた。結果は,ANNモデルによってかなり予測することができるリスク雲の3つの主な領域を同定した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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建築環境一般 

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