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J-GLOBAL ID:202202216442037045   整理番号:22A0831128

メタンを燃料とする大型火花点火エンジンにおける振動信号とWiebe関数に基づくノック認識【JST・京大機械翻訳】

Knock recognition based on vibration signal and Wiebe function in a heavy-duty spark ignited engine fueled with Methane
著者 (4件):
資料名:
巻: 315  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0023A  ISSN: 0016-2361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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より高い性能とより低い燃料消費と排出に関する需要の増加は,内燃機関開発のための経路をもたらした。この人種はCO_2排出量削減に直接関連する。火花点火(SI)エンジンでは,ノッキングは,高負荷で高熱効率を達成する主要な障壁の1つである。ノッキングリスクは,シリンダのサイズ及び低回転速度により,大型(HD)エンジンにおいてさらに高い。本論文は,HD天然ガス(NG)エンジンに適用するノッキングセンサと燃焼モデリングの組合せに基づくノッキング検出戦略を提案する。目的は,エンジンECUに直接実装する信頼できる,経済的および計算的に効率的なアルゴリズムを有することである。提案した方法を,SI NG大型エンジンで取得した広範囲の実験データに適用した。提案したノッキング推定法の結果は,圧電変換器を用いたシリンダ内圧力解析に基づくベンチマークである。高変位重負荷NGエンジンへのシリンダ内圧力に基づく方法の拡張は,技術革新を表すだけでなく,MAPOまたはIMAPとして従来法と比較して,シリンダ内圧力に基づくノッキング認識を改善する。さらに,ノックセンサ信号に基づく代替法の開発は,ノックセンサのみを利用する利点で,シリンダ内圧力に基づく従来のMAPO法と比較して,より高いまたは同等の感度を得ることを可能にした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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火花点火機関  ,  燃焼一般 
物質索引 (1件):
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