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J-GLOBAL ID:202202216499200716   整理番号:22A0578145

脳電気生理学的記録とシミュレーション(BEST)ツールボックス【JST・京大機械翻訳】

The Brain Electrophysiological recording & STimulation (BEST) toolbox
著者 (10件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 109-115  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3152A  ISSN: 1935-861X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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非侵襲的脳刺激(NIBS)実験は,コミュニティで十分に標準化されない多くの再発手順を含む。研究者の実験計画と経験における多様性を考えると,NIBS実験の客観性,信頼性,および再現性を増すために,自動化されたが柔軟なデータ収集と分析ツールが必要である。脳電気生理学記録とSTimulation(BEST)ツールボックスは,ユーザを設計,実行,共有するグラフィカルユーザインタフェイスを有するMATLABベース,オープンソースソフトウェアであり,経頭蓋磁気,電気,および超音波刺激(TMS,tES,TUS)を含むマルチセッションNIBS研究である。多様な記録と刺激装置とのインタフェイス,BESTツールボックスはEMGとEEGデータを分析し,閉ループプロトコルとリアルタイムアプリケーションを容易にするためにオンザフライの刺激パラメータを構成する。その機能性は連続的に拡張され,例えばTMS運動ホットスポット探索,閾値推定,運動誘発電位(MEP)およびTMS誘発EEG電位(TEP)測定,線量応答曲線,対パルスおよび二重コイルTMS,rTMS介入を含む。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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生体計測  ,  中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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