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J-GLOBAL ID：202202216539286307   整理番号：22A0287228

MILPフレームワークの下でのリスクベース確率的動的変電所拡張計画におけるPVプラントの固有特性の影響【JST・京大機械翻訳】

Influence of Inherent Characteristic of PV Plants in Risk-Based Stochastic Dynamic Substation Expansion Planning Under MILP Framework

著者 (2件)： Yurtseven Kaan (Department of Electrical-Electronics Engineering, Dokuz Eylul University, Buca, Izmir, Turkey) ,  Karatepe Engin (Department of Electrical-Electronics Engineering, Dokuz Eylul University, Buca, Izmir, Turkey)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 37  号： 1  ページ： 750-763  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生エネルギーの負荷需要と自然特性の適切な確率的シナリオセットは,電力系統計画研究において重要な課題になっている。変電所のレジリエンスと信頼性のニーズに対する潜在的に数千の住宅PVプラントの影響を適切に取り扱うことは,長期計画期間を通して,太陽光発電と負荷の間の固有の関係の表現を必要とする。変電所拡張の最適計画は,サービスエリアの特性を記述する入力パラメータの適切なモデリングを通して達成可能である。本論文では,晴天と無故障の昼間,異常事象を有する昼間,および夜間のような3つの異なる状態の下で,PVプラントの共存とサービスエリアにおける負荷を,シナリオベースの手法を用いて確率的動的最適化問題に取り込んだ。問題のシナリオツリーは,従来のアプローチのように1つだけの代わりに3つの異なるベースから分岐する。本論文はまた,1つの屋根の下でリスク制約確率的動的SEP問題と混合整数線形計画法(MILP)フレームワークを結合した。投資決定の動的性質に対する適切な確率モデルの影響を示すために,最適化に異常事象を考慮する場合とない場合のPVプラントの固有特性を統合する比較を行った。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率 ,  最適化 ,  故障 ,  信頼性 ,  投資 ,  屋根 ,  *変電所 ,  モデリング ,  太陽光発電 ,  サービスエリア ,  確率モデル ,  晴天 ,  系統計画
準シソーラス用語： 動的最適化 ,  *混合整数線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 変電  (NB04000S) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (9件)： MILP ,  フレームワーク ,  リスク ,  確率 ,  変電所 ,  拡張計画 ,  PV ,  プラント ,  固有