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J-GLOBAL ID:202202216612090825   整理番号:22A0287017

Landsatデータを用いた広角中分解能マルチスペクトル衛星センサのための自動放射測定クロスキャリブレーション法【JST・京大機械翻訳】

An Automatic Radiometric Cross-Calibration Method for Wide-Angle Medium-Resolution Multispectral Satellite Sensor Using Landsat Data
著者 (4件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.5604011.1-11  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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中分解能衛星データのラジオメトリックキャリブレーションは地球環境と資源の変化のモニタリングと定量化に重要である。多くの中分解能衛星センサは,不規則な再訪問を持ち,時には,参照センサと比較して,照明視野幾何学に大きな差があり,ルーチンの交差キャリブレーション実行のための大きな課題を提起する。これらの問題を克服するために,本研究では,中分解能マルチスペクトルデータを較正するためのクロスキャリブレーション法を提案した。大きい視角を有する中国のGaofen-4(GF-4)パンクロマチックおよびマルチスペクトルセンサ(PMS)データを試験データとして用いて,ランドサット-8操作用地撮像装置(OLI)データを参照データとして使用した。双方向反射率分布関数(BRDF)補正法を提案して,GF-4とLandsat-8の間の照明視野幾何学における差異の影響を除去した。同時画像を用いた検証は,交差キャリブレーションの平均相対誤差(MRE)が6.65%未満であることを示した。地上測定を用いた検証は,著者らの較正結果が公式放出キャリブレーション係数と比較して約14.8%の改善を有することを示した。時系列交差較正は,同時天底観測(SNO)の要件なしで,著者らのキャリブレーション活動が実際に実行できることを明らかにした。段階的および連続的放射測定センサ劣化を,毎月更新した較正係数で同定し,タイムリーなクロスキャリブレーションの信頼性と重要性を実証した。さらに,交差キャリブレーションアプローチは,どんな特定のキャリブレーションサイトにも依存せず,照明視野幾何学における差異はよく考慮できる。したがって,それは容易に適応でき,他の光学衛星データに適用できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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リモートセンシング一般 

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