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J-GLOBAL ID：202202216638235004   整理番号：22A0960002

教育におけるブラジル語会話エージェントの評価における実験プロセスについて【JST・京大機械翻訳】

On the Experimental Process in Evaluations of Brazilian Conversational Agents in Education

著者 (3件)： Paschoal Leo Natan (Institute of Mathematics and Computer Sciences (ICMC), University of Sao Paulo (USP), Sao Carlos, Brazil) ,  Conte Tayana Uchoa (Institute of Computing (IComp), Federal University of Amazonas (UFAM), Manaus, Brazil) ,  Souza Simone do Rocio Senger de (Institute of Mathematics and Computer Sciences (ICMC), University of Sao Paulo (USP), Sao Carlos, Brazil)
資料名： IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje  (IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje)
巻： 17  号： 1  ページ： 99-107  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2439A  ISSN： 1932-8540  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反転エージェントは,人間と自然言語で相互作用するアプリケーションを表す。人間の言語を処理する能力により,それらは多様な分野,例えば電子商取引,健康, enter楽,教育,で探索されてきた。特に教育分野では,教育資源を推薦し,学習パートナーとして学生の疑いを解消する第2言語の教育を支援する機構として使用されている。ブラジルは,そのようなソフトウェアシステムを研究する教育技術コミュニティに特に関心がある。それらの開発における強い関心にもかかわらず,学生が使用するとき,そのようなシステムの影響に取組む研究は少ない。実験的研究は,証拠に基づく教育に対する技術の影響のより良い理解を可能にした。本論文では,ブラジルのコミュニティのマッピングを通して教育における会話エージェントに関する経験的研究の概要を示し,研究者が,それらの研究作業で生成されたそのようなエージェントを系統的に評価する方法を同定した。結果は,実験研究の計画,開発および報告を支持する実験的方法論および分類学の欠如を示した。しかし,一般的に採用されている変数の集合が認識されてきた。ガイドラインの初期セットを,この文脈で実験を導くために開発し,教育的会話エージェントの実験的評価に関する研究の体系化を支持した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  相互作用 ,  学習 ,  言語 ,  コミュニティ ,  ブラジル連邦共和国 ,  教育工学 ,  自然言語 ,  応用プログラム ,  文脈 ,  *エージェント ,  電子商取引
準シソーラス用語： 分類学 ,  第二言語 ,  *会話エージェント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教育 ,  ブラジル ,  会話エージェント ,  評価 ,  実験 ,  プロセス