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J-GLOBAL ID:202202216748593900   整理番号:22A0707940

ニューラルネットワークとバックプロパゲーションアルゴリズムを用いた音響Echo除去(AEC)のための新しい設計に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a New Design for Acoustic Echo Cancellation (AEC) Using Neural Network and Backpropagation Algorithm
著者 (8件):
資料名:
巻: 1418  ページ: 116-122  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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通信ファイルにおける最近の開発と研究は,通信システムにおけるエコー現象に対する音声の品質を高めるためのAECシステムの設計につながった。本研究の主目的は,ディジタル信号処理における勾配アルゴリズムの多層パーセプトロンネットワークとバック伝搬に基づく,新しい現代システムベースのANNアプローチを設計することである。しかし,ニューロンAECの利点は,従来の線形適応手法ではなく,非線形信号処理に対して非常に効率的であることである。提案したAECのシミュレーション結果は,IUT-T推薦G.168に従って,ERLEの最良値(Error Rate Floss Processment)に関して,その効率を示す。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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音声処理  ,  音響信号処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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