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J-GLOBAL ID:202202216888572865   整理番号:22A0704692

光電気化学光電極のための計算支援性能最適化【JST・京大機械翻訳】

Computation-assisted performance optimization for photoelectrochemical photoelectrodes
著者 (6件):
資料名:
巻: 120  号:ページ: 063901-063901-7  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0613A  ISSN: 0003-6951  CODEN: APPLAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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光キャリアの生成速度と収集効率は光電極の光電気化学性能を決定する。しかし,特に金属酸化物光触媒に対して,光触媒膜の厚さへのそれらの矛盾する依存性により,高い生成速度と高い収集効率を同時に達成することは困難である。したがって,ある光図の下で最高の光触媒速度に達するための適切な厚さを選択することは,重要である。ここでは,計算と実験を結合することにより,光触媒膜の最適厚さを予測する物理モデルを提案した。このモデルでは,光電極が,以前に,空乏層のみを考慮するよりも,全光触媒膜における電位分布を徹底的に考慮することにより調査された。連続性方程式を解き,光触媒膜中の少数キャリアの分布を得た。計算のための使用したパラメータは,密度汎関数理論計算と実験を通して得た。光触媒膜の最適厚さをこのモデルで予測することができた。モデル材料としてCuFeO_2膜を用い,提案モデルの精度を検証した。従来の試行錯誤プロセスと比較して,著者らの計算支援アプローチは,非常に効率的であり,他の材料に広く採用することができる。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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太陽電池 
タイトルに関連する用語 (5件):
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