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J-GLOBAL ID:202202216926622862   整理番号:22A0862960

低照明屋外シーン画像のためのハイパースペクトル画像強調に関する比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative Study on Hyperspectral Image Enhancement for Low Illumination Outdoor Scenes Images
著者 (7件):
資料名:
巻: 842  ページ: 773-784  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ハイパースペクトル画像は,特定の物体の空間およびスペクトル特性を含むため,情報が豊富である。しかし,画像品質は,屋外シーンを暗くする傾向がある,不均一照明環境,制御できない天候によって引き起こされる低照明条件に影響される可能性がある。検出,分類および追跡のような高次画像処理方式のために,困難が生じた。本論文では,屋外シーンに対する最も適切な強化法を同定するために,比較研究を行った。4つの技術を調査した:バイオインスパイアマルチエポージョン融合(BIMEF),Dehazing,照明推定,および多重偏差融合(MF)。実験は,BIMEFが誤差の最低明度で最良のアプローチであることを明らかにした。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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