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J-GLOBAL ID:202202216980255194   整理番号:22A1027712

癌幹細胞に対する薬理学的機会の解明-システム生物学的観点【JST・京大機械翻訳】

Uncovering Pharmacological Opportunities for Cancer Stem Cells-A Systems Biology View
著者 (10件):
資料名:
巻: 10  ページ: 752326  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7062A  ISSN: 2296-634X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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癌幹細胞(CSC)は,総癌細胞集団の小画分を示すが,疾患伝播,治療抵抗性および再発を駆動すると考えられている。健康な幹細胞のように,CSCは自己再生および分化能を有する。CSCのこれらの幹細胞性表現型は,シグナル伝達経路(例えば,WNT,NotchおよびHedgehog),細胞ニッチ成分と相互作用する細胞表面分子,および免疫細胞との微小環境相互作用を含む複数の分子キューに依存する。CSC生物学の理解の重要性にもかかわらず,近隣の免疫および腫瘍細胞集団がCSC幹細胞を集団的に形成する方法の知識は不完全である。ここでは,細胞集団同定と細胞調節状態の解離の重要な役割に関するシステム生物学展望を示した。最新の単一細胞技術をレビューすることにより,革新的システムベースの分析が腫瘍ニッチの幹細胞性と腫瘍内癌細胞と免疫細胞組成の影響のより深い理解を可能にする方法を示した。また,CSCシステム生物学を精製するための戦略,および改善された抗癌治療の開発におけるこのアプローチの潜在的役割を要約した。CSCは細胞転移の影響を受けやすいので,著者らは,システム薬理学が,腫瘍細胞再プログラミングのための状態遷移を調節できる新規標的と薬物候補の発見のための主要なエンジンになるかを想像する。著者らの目的は,システム展望から癌幹細胞性へのより深い洞察を提供することである。このアプローチがCSC仲介再発を予防できるより効果的な個別化癌治療の開発を導く大きな可能性を有すると信じる。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
腫ようの化学・生化学・病理学 
引用文献 (108件):
  • AlvarezM. J., ShenY., GiorgiF. M., LachmannA., DingB. B., YeB. H., et al (2016). Functional Characterization of Somatic Mutations in Cancer Using Network-Based Inference of Protein Activity. Nat. Genet. 48 (8), 838-847. doi: 10.1038/ng.3593
  • AranD., CamardaR., OdegaardJ., PaikH., OskotskyB., KringsG., et al (2017). Comprehensive Analysis of normal Adjacent to Tumor Transcriptomes. Nat. Commun. 8 (1), 1077. doi: 10.1038/s41467-017-01027-z
  • BadrinathN., YooS. Y. (2019). Recent Advances in Cancer Stem Cell-Targeted Immunotherapy. Cancers (Basel) 11 (3), E310. doi: 10.3390/cancers11030310
  • BagaevA., KotlovN., NomieK., SvekolkinV., GafurovA., IsaevaO., et al (2021). Conserved Pan-Cancer Microenvironment Subtypes Predict Response to Immunotherapy. Cancer Cell 39 (6), 845-865. doi: 10.1016/j.ccell.2021.04.014
  • BassoK., MargolinA. A., StolovitzkyG., KleinU., Dalla-FaveraR., CalifanoA. (2005). Reverse Engineering of Regulatory Networks in Human B Cells. Nat. Genet. 37 (4), 382-390. doi: 10.1038/ng1532
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