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J-GLOBAL ID：202202217011253152   整理番号：22A0447252

多重周波数電気インピーダンス融合による炭素繊維強化ポリマ複合材料の損傷検出法【JST・京大機械翻訳】

A Damage Sensing Method of Carbon Fiber Reinforced Polymer Composites Via Multi-frequency Electrical Impedance Fusion

著者 (5件)： Huo Y. Y. (National Key Laboratory of Science and Technology for National Defence on Advanced Composites in Special Environments, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China) ,  Yang Q. (National Key Laboratory of Science and Technology for National Defence on Advanced Composites in Special Environments, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China) ,  Yang Q. (Postdoctoral Research Center for Material Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China) ,  Meng S. H. (National Key Laboratory of Science and Technology for National Defence on Advanced Composites in Special Environments, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China) ,  Gao B. (National Key Laboratory of Science and Technology for National Defence on Advanced Composites in Special Environments, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China)
資料名： Experimental Mechanics  (Experimental Mechanics)
巻： 62  号： 1  ページ： 35-48  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0405A  ISSN： 0014-4851  CODEN： EXMCA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:炭素繊維強化ポリマの損傷モニタリングのための電気ベース自己センシング法は,オンラインおよび現場損傷モニタリングに有望である。目的:マルチ周波数電気インピーダンス融合を用いて,損傷センシングと損傷モード同定を実現した。方法:電気インピーダンス応答を損傷と相関させるために,単調引張試験を,0°配向,45°配向および織物積層材料で実施した。電極構成は,損傷の効果的検出のために最適に選択した。広い周波数範囲にわたる積層板の電気インピーダンス特性を研究し,対応する巨視的等価回路モデルを確立した。マルチ周波数電気インピーダンス融合と損傷関連特徴抽出のために,多様体学習アルゴリズムを適用した。結果:結果は,積層板の電気的インピーダンスとそれらの機械的損傷の間に線形関係があることを示した。マトリックス亀裂,繊維-マトリックス剥離および繊維破壊を含む異なる損傷モードを,測定データにおいて識別することができた。結論:電気インピーダンスに基づく損傷モード同定法を,アコースティックエミッション試験結果と顕微鏡画像によって検証し,この方法をオンラインモニタリングに好ましいものにした。Copyright Society for Experimental Mechanics 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  多様体 ,  引張試験 ,  *炭素 ,  特徴抽出 ,  線形性 ,  積層材料 ,  *繊維強化プラスチック ,  学習アルゴリズム ,  積層板 ,  *損傷検出
準シソーラス用語： *電気的インピーダンス ,  オンライン ,  顕微鏡画像 ,  オンライン監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 損傷モニタリング ,  炭素繊維強化プラスチック(CFRP) ,  電気インピーダンス ,  多周波数融合

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重周波数 ,  電気インピーダンス ,  融合 ,  炭素 ,  繊維強化ポリマ ,  複合材料 ,  損傷検出