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J-GLOBAL ID:202202217121498681   整理番号:22A0481715

五大湖流域上のERA5とMERRA-2降水生成物の水文学的性能【JST・京大機械翻訳】

Hydrological performance of ERA5 and MERRA-2 precipitation products over the Great Lakes Basin
著者 (4件):
資料名:
巻: 39  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2997A  ISSN: 2214-5818  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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北アメリカのLaurentian大湖盆地(GLB)。降水は,しばしば水文システムおよび動力学における最重要運転者である。中~R気象予報(ECMWF)再解析(ERA5)のためのヨーロッパセンターの第5世代からのグリッド降水データおよび研究および応用(MERRA-2)のための第2の現代-Era遡及解析は,水文モデリングおよび水文気候学分析活動において主要な役割を演ずる。本研究は,ERA5全降水(TP)とMERRA-2バイアス補正全降水(PRECTOTCORR)製品の間の不一致とGLB上の河川流シミュレーションへのそれらの影響を探究した。ERA5 TPとMERRA-2 PRECTOTCORRは,GLBの東と中南部領域でかなりの相違で,異なる。MERRA-2 PRECTOTCORRは,湖効果降雪が一般的である東部GLB内の五大湖の東部海岸に沿った降水を激しく過小評価する。従って,MERRA-2 PRECTOTCORR駆動水文モデリングは,これらの地域における河川流を典型的に過小予測している。対照的に,MERRA-2 PRECTOTCORRは,流域の中南部(すなわち,ミシガン州南部)における降水推定と河川流出シミュレーションに対して非常に良く機能した。しかし,GLBの最北地域は,PRECTOTCORR駆動水文モデリングから河川流量過剰予測を示した。平均して,ERA5 TPは,特に冬と春に降水量を過大評価する。従って,ERA5 TPは,PRECTOTCORRと比較して,典型的により高い模擬河川流をもたらす。2つの最先端の降水製品に対する定量化された水文性能は,GLBまたは他の類似の地域における水文モデリング応用に対する重要な指針を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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