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J-GLOBAL ID：202202217126477499   整理番号：22A0829957

自分の言葉:6,000人の長期減量維持者の動機づけと戦略のトピック分析【JST・京大機械翻訳】

In their own words: Topic analysis of the motivations and strategies of over 6,000 long-term weight-loss maintainers

著者 (9件)： Phelan Suzanne (Department of Kinesiology and Public Health, Center for Health Research, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California, USA) ,  Roake James (Department of Kinesiology and Public Health, Center for Health Research, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California, USA) ,  Alarcon Noemi (Department of Kinesiology and Public Health, Center for Health Research, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California, USA) ,  Ng Sarah M. (Department of Kinesiology and Public Health, Center for Health Research, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California, USA) ,  Glanz Hunter (Department of Statistics, Center for Health Research, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California, USA) ,  Cardel Michelle I. (WW International, Inc., New York, New York, USA) ,  Cardel Michelle I. (Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, University of Florida College of Medicine, Gainesville, Florida, USA) ,  Foster Gary D. (WW International, Inc., New York, New York, USA) ,  Foster Gary D. (Center for Weight and Eating Disorders, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA)
資料名： Obesity  (Obesity)
巻： 30  号： 3  ページ： 751-761  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1820A  ISSN： 1930-7381  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究は,体重減少トリガー,現在の動機,戦略および経験について,オープンエンド質問に回答した長期体重減少維持を経験している大規模コホートの主要なテーマを同定することを目的とした。方法:機械学習とトピックモデリングを用いて,体重損失維持の6,139WW国際,Inc.,(旧体重Watchers)メンバーの間の6つのオープンエンド質問に対する応答を分析した。包含基準は,≧1年間減量維持による≧9.1kg損失を含んだ。結果:参加者(平均年齢=53.6歳;94.3%白人;平均BMI=27.8kg/m2)は24.5kgを失い,3.4年間損失を維持した。体重減少を引き起こす要因の記述は,5つのトピックスに合体した:医学的状態,外観,移動性,社会的促進,および変化を必要とした。現在,減量維持を動機付ける因子は,2つのトピックスをもたらした:より高い体重と健康/外観の懸念で経験を追うこと。他者に対するアドバイスは,2つの推薦,すなわち,セットバックの顔におけるパーセスとトラッキングにおける一貫性,を2つの推薦に合体した。体重管理のための報酬は,改善された信頼度,疼痛,移動性,適応度,身体画像,医学的状態,および影響を含んだ。2つの主題陰性結果は,衣服コストとサギングスキンであった。結論:将来の体重維持研究は,より多様な集団を含み,高いおよび低い,セットバックの顔における過酷さ,持続的追跡,および体重維持の継続中の医療状況における変化を makingぐこととして,体重損失維持を研究するべきである。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 原価 ,  信頼度 ,  *動機づけ ,  研究 ,  衣服 ,  健康管理 ,  疼痛 ,  体重 ,  母集団 ,  機械学習 ,  *体重減少
準シソーラス用語： *言葉 ,  白人 ,  体重管理 ,  セットバック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患の治療  (GD05030F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 言葉 ,  長期 ,  減量 ,  動機づけ ,  戦略 ,  トピック ,  分析