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J-GLOBAL ID：202202217127141821   整理番号：22A0924339

SIR古典的モデルに基づくマルウェアのための計算伝搬モデル【JST・京大機械翻訳】

A computational propagation model for malware based on the SIR classic model

著者 (3件)： del Rey A. Martin (University of Salamanca, Institute of Fundamental Physics and Mathematics, Department of Applied Mathematics, Salamanca, Spain) ,  Vara R. Casado (University of Salamanca, BISITE Reasearch Group, Salamanca, Spain) ,  Gonzalez S. Rodriguez (University of Salamanca, BISITE Reasearch Group, Salamanca, Spain)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 484  ページ： 161-171  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主目的は,確率的および個別ベース技術に関して区画および決定論的グローバルSIR Kermack-McKendrickモデルを再定式化することである。特に,提案した新モデルは確率的セルラオートマトンの使用に基づいている。大域的および連続的アプローチから得られたシミュレーション結果を複製する目的で,適切な疫学的係数を持つ固有局所遷移関数を検討した。さらに,この新モデルは,元のKermack-McKendrickモデルに関して重要な改良を示し,異なる接触トポロジー(完全ネットワークだけでなく,小世界ネットワークおよびスケールフリーネットワーク)も考慮することができ,また,装置の特異的および識別特性(感染に対する抵抗,隣接感染性ノードの数,検出および除去係数など)およびマルウェアの標本(病原性)を考慮した。両モデル間の比較を,スケールフリーネットワークが伝搬プロセスを加速することを示すことにより導入した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  確率 ,  シミュレーション ,  ネットワーク ,  病原性 ,  セルラオートマトン ,  疫学 ,  定式化 ,  *マルウェア
準シソーラス用語： *伝搬モデル ,  スケールフリーネットワーク ,  決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルウェア伝搬 ,  SIRモデル ,  KermackとMcKendrickモデル ,  個人ベースパラダイム ,  セルオートマトン ,  確率性

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： SIR ,  モデル ,  マルウェア ,  計算 ,  伝搬モデル