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J-GLOBAL ID：202202217149833999   整理番号：22A0456763

サーモパイルアレイを用いた屋内人間知覚のための動的背景除去における事前マップの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of A Priori Map in Dynamic Background Removal for Indoor Human Perception Using a Thermopile Array

著者 (3件)： Zhang Tong (School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Yang Bo (School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Gu Nanhao (School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, China)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 2  ページ： 1154-1162  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の知覚は,大きな研究と応用価値である。サーモパイル赤外アレイセンサ(TPAS)は,プライバシー侵入のない利用可能な解決策である。アパートやオフィスのような特定の屋内環境では,人間を除く不可避の干渉熱源がある。動的に変化する背景,すなわちバックグラウンド除去から人間を抽出することは重要なプロセスである。24×32画素の出力を有するサーモパイル赤外アレイセンサMLX90640によって構築されたハードウェアプラットフォームに基づいて,本論文は,屋内単一人間知覚のためにアプリオリマップ(AGBR-PM)を適用する適応Gaussバックグラウンド除去アルゴリズムを提案した。各静的熱源に対して,支持度行列の方法でその位置と熱放射特性を含む先験的マップを確立した。平均と標準偏差行列から成るGaussバックグラウンドモデルを構築した。熱画像の各フレームは,2σ規則に基づいて前景と背景に分割される。状態および交差検出アルゴリズムを,干渉静的熱源によって引き起こされる誤差を補償するために提案し,そして,浸食連結成分解析および前景補完アルゴリズムを,ランダムノイズを減らすために,採用した。地域更新戦略を設計して,バックグラウンドにおけるランダム熱源の出現に適応した。実験結果は,AGBR-PMが動的に変化する環境に対する優れた適応性を有し,バックグラウンドを正確に除去できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  浸食 ,  赤外線 ,  標準偏差 ,  *熱源 ,  集合住宅 ,  プライバシー ,  画素 ,  不規則雑音 ,  屋内環境 ,  ハードウェア ,  熱画像 ,  センサアレイ
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 固体プラズマ  (BM02160W) ,  分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 屋内 ,  人間 ,  知覚 ,  背景除去 ,  マップ