文献

J-GLOBAL ID：202202217153697594   整理番号：22A0704488

Mortゲージ loan閉鎖遅延リスクは予測可能か?議論スレッド上のテキストマイニングを用いた予測解析【JST・京大機械翻訳】

Are mortgage loan closing delay risks predictable? A predictive analysis using text mining on discussion threads

著者 (4件)： Goldberg David M. (Department of Management Information Systems, Fowler College of Business, San Diego State University, San Diego, California, USA) ,  Zaman Nohel (Department of Information Systems and Business Analytics, College of Business, Loyola Marymount University, Los Angeles, California, USA) ,  Brahma Arin (Department of Information Systems and Business Analytics, College of Business, Loyola Marymount University, Los Angeles, California, USA) ,  Aloiso Mariano (Department of Information Systems and Business Analytics, College of Business, Loyola Marymount University, Los Angeles, California, USA)
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 73  号： 3  ページ： 419-437  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： mort金企業におけるローンプロセッサとアンダーライタは,ローンリスクを適切に理解し,モデル化するために,実質的な支援文書を集めることを追求する。そうすることによって,ローン起源は,遅れを閉じる傾向があり,クライアント不満とその結果としての収入損失を危険にさらす。著者らは,リスクでロパンの介入を優先順位付けするための内部議論スレッドを用いて,これらの遅延が予測可能な程度を調べるために,大きな国家死亡率企業と協調した。遅延を予測するためには,実質的な作業経験が必要であり,また,高度に訓練された従業員でさえ,議論スレッドを見直すことによって,遅延の予測が困難であることを見出した。ローン遅延を予測する一連の方法を開発した。遅延を予測するために,2つの辞書ベースと2つのルールベースの4つの最新のアウトオブボックス感情分析技術を適用した。これらのアプローチを,機械学習を用いて導出された企業証明キーワード検索と「スモーク用語」を含むドメイン固有アプローチと対比した。性能は,感情アプローチを通して広く変化した。一方,いくつかの感情アプローチがトップランキング記録をよく優先する一方,性能はその後急速に低下する。企業主導キーワード検索はランダム機会のレートで実行する。ドメイン固有煙項法は,他の手法よりも一貫して優れており,ローンおよびブラウザ特性よりも良い予測を提供することを観察した。テキストマイニングソリューションは,遅延防止におけるmort金企業を大いに支援すると結論した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  感情 ,  煙 ,  法規 ,  予測 ,  分析 ,  死亡率 ,  演算プロセッサ ,  *ゲージ ,  *知識獲得 ,  機械学習 ,  ルールベース ,  *スレッド ,  *データマイニング ,  ブラウザ
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  従業員 ,  キーワード検索 ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： ゲージ ,  閉鎖 ,  遅延 ,  リスク ,  予測 ,  議論 ,  スレッド ,  テキストマイニング ,  予測解析