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J-GLOBAL ID：202202217234516956   整理番号：22A0774043

ロバストな食品-エネルギー-水-環境セキュリティ管理:非対称情報と不確実性の下での分散最適化モデルの連鎖のための確率的準勾配手順【JST・京大機械翻訳】

Robust Food-Energy-Water-Environmental Security Management: Stochastic Quasigradient Procedure for Linkage of Distributed Optimization Models under Asymmetric Information and Uncertainty

著者 (8件)： Ermoliev Y. (International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria) ,  Zagorodny A. G. (Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine) ,  Bogdanov V. L. (S. P. Timoshenko Institute of Mechanics, National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine) ,  Ermolieva T. (International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria) ,  Havlik P. (International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria) ,  Rovenskaya E. (International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria) ,  Komendantova N. (International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria) ,  Obersteiner M. (International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria)
資料名： Cybernetics and Systems Analysis  (Cybernetics and Systems Analysis)
巻： 58  号： 1  ページ： 45-57  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4280A  ISSN： 1060-0396  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,一般的,非平滑非微分可能最適化における反復確率的準勾配(SQG)解法に基づく非対称情報の下で,地域および部門分布モデルの連鎖および最適化のための一貫したアルゴリズムを提示した。統合および相互依存食品-エネルギー-水-環境セキュリティ解析と管理のための個々の部門および地域モデルを連結するために手順を用いた。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *エネルギー ,  *食品 ,  *不確実性 ,  微分 ,  モデリング ,  *モデル ,  *安全管理 ,  地域 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： *情報の非対称性 ,  分布モデル ,  *分散最適化 ,  地域モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 意思決定支援 ,  非対称情報 ,  連鎖 ,  SQG解法 ,  非平滑最適化 ,  劣勾配 ,  統合モデリング ,  食品-エネルギー-水-環境ネクサス

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (14件)： ロバスト ,  食品 ,  エネルギー ,  水 ,  環境 ,  セキュリティ管理 ,  非対称情報 ,  不確実性 ,  分散最適化 ,  モデル ,  連鎖 ,  確率 ,  勾配 ,  手順