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J-GLOBAL ID：202202217236559102   整理番号：22A0682479

BME-GWRを用いた地球化学的異常同定への地質学的制約の導入:中国の内モンゴルからの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Incorporation of geological constraints into geochemical anomaly identification using BME-GWR: A case study from Inner Mongolia of China

著者 (8件)： Wang Haicheng (Institute of Resource and Environmental Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Wang Haicheng (Hebei Key Laboratory of Strategic Critical Mineral Resources, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Wang Haicheng (Hebei Key Laboratory of Optoelectronic Information and Geo-detection Technology, Hebei GEO University, 050031, China) ,  Yuan Zhaoxian (Institute of Resource and Environmental Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Yuan Zhaoxian (Hebei Key Laboratory of Strategic Critical Mineral Resources, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Cheng Qiuming (State Key Laboratory of Geological Processes and Mineral Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China) ,  Zhang Shengyuan (Institute of Resource and Environmental Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Zhang Shengyuan (Hebei Key Laboratory of Strategic Critical Mineral Resources, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China)
資料名： Ore Geology Reviews  (Ore Geology Reviews)
巻： 141  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0963B  ISSN： 0169-1368  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球化学異常の描写は鉱物と環境調査における基本的な仕事である。関心の鉱化作用地域は,主に下層の地質環境によって制御される。これらの地質学的制約は,鉱化作用異常を同定し,擬似異常を除去するのを容易にする。地域地球化学データは,鉱化作用情報を導く際に最も一般的に使用される1つであり,それはまた,直接地球化学異常同定のための一次データであると考えられる。中国の中央内モンゴルにおけるJiningは,主に第四紀堆積物で覆われ,一方,重要なモリブデン多金属鉱化帯に位置する。表土は深部から地球化学的特徴を遮蔽し,いくつかの重要な情報を欠いている。NEトレンド断層,断層の交差,Jining形成,および中酸性花崗岩は,本研究域で主に鉱石形成因子であり,モリブデン多金属鉱化作用を同定するための地質制約として使われる。地理的加重回帰(GWR)は,これらの地質学的制約に基づく確率ソフトデータの平均と分散を生成する。Bayes最大エントロピー(BME)は,実際の鉱化作用異常を得るために,構築したソフトデータを地球化学データと統合した。これらの結果は,BMEとGWRの組合せが,地球化学データのみから得た結果と比較して,局所異常と弱い異常を同定できることを示した。特に,BME-GWRモデルの結果で,堆積物の異なる期間のいくつかの異常が強調された。発見された鉱床は,同定された鉱化作用異常によく対応した。BME-GWRモデルは地質学的制約を考慮した地球化学的異常同定のための潜在的強力なツールを提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉱物 ,  花崗岩 ,  *地質学 ,  表土 ,  鉱床 ,  鉱化作用 ,  堆積物 ,  第四紀 ,  *地球化学 ,  鉱石 ,  酸性 ,  *事例研究 ,  *地質 ,  下層
準シソーラス用語： 地質環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地球化学的異常 ,  地質学的制約 ,  Bayes最大エントロピー ,  地理的加重回帰 ,  Mo多金属鉱化作用

分類 (3件)： 岩石圏の地球化学一般  (DD01041C) ,  金属鉱床  (DE09030H) ,  鉱床成因論  (DE09020W)

タイトルに関連する用語 (8件)： GWR ,  地球化学 ,  同定 ,  地質学 ,  制約 ,  中国 ,  内モンゴル ,  研究