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J-GLOBAL ID：202202217273796778   整理番号：22A0588501

マルコフ連鎖を用いた舗装粗度マスター曲線の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of pavement roughness master curves using Markov Chain

著者 (3件)： Alimoradi Saeid (Civil and Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran) ,  Golroo Amir (Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Asgharzadeh Seyed Mohammad (Civil and Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
資料名： International Journal of Pavement Engineering  (International Journal of Pavement Engineering)
巻： 23  号： 2  ページ： 453-463  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5911A  ISSN： 1029-8436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,Markov連鎖プロセス(MCP)によって一般的に表現される確率的予測モデルは,舗装管理システムにおいてより多くの注意を引き付けている。さらに,粗さ条件指標は広い判断を提供する。粗さ進行に最も寄与する一つの要素は,MCPによって開発された予測モデルで考慮されていない舗装の初期粗さである。一方,全舗装ネットワークを平均として扱うMCPの予測結果は,意思決定プログラムに展開できない。本論文は,その初期値に関して舗装粗さを予測するためにMCPを利用した。長期舗装性能(LTPP)データベースから抽出した国際粗度指数(IRI)を,分析するために選択した。M&R歴史に基づき,合計1770の舗装断面を含む4つの主要な家族を紹介した。MCPの予測プロセスは,舗装断面の悪化部分の代わりにIRI値の直接予測に導いた。Master曲線の概念から導いたフレームワークを提案し,MCP結果に適用する最適化プログラムの道を開く。構成マスター曲線の二乗平均平方根誤差(RMSE)は有意に低かった。平均RMSEは0.00675であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  性能 ,  意思決定 ,  管理システム ,  データベース ,  ネットワーク ,  予測 ,  *舗装 ,  *粗度 ,  *Markov連鎖 ,  表面粗さ ,  指数 ,  指標 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *マスタ曲線 ,  舗装管理システム ,  舗装性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 舗装性能予測 ,  Markov連鎖過程 ,  国際粗度指数 ,  初期IRI ,  マスター曲線

分類 (2件)： 舗装一般  (RC04010K) ,  アスファルト舗装,たわみ性舗装  (RC04040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルコフ連鎖 ,  舗装 ,  粗度 ,  マスター曲線 ,  開発