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J-GLOBAL ID：202202217335772970   整理番号：22A0966661

COVID-19学術的生産における時間的計量知識の発見【JST・京大機械翻訳】

Discovering temporal scientometric knowledge in COVID-19 scholarly production

著者 (7件)： Santos Breno Santana (Postgraduate Program in Electrical and Computer Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil) ,  Santos Breno Santana (Federal University of Sergipe, Itabaiana, SE, Brazil) ,  Silva Ivanovitch (Postgraduate Program in Electrical and Computer Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil) ,  Lima Luciana (Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil) ,  Endo Patricia Takako (University of Pernambuco, Recife, PE, Brazil) ,  Alves Gisliany (Postgraduate Program in Electrical and Computer Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil) ,  Ribeiro-Dantas Marcel da Camara (Institut Curie (UMR168), Sorbonne Universite (EDITE), Paris, France)
資料名： Scientometrics  (Scientometrics)
巻： 127  号： 3  ページ： 1609-1642  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0772B  ISSN： 0138-9130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学的知識のマッピングと解析は,調査の特定の分野の動力学および/または成長を同定し,また,計量書誌学的および/または科学的指標に基づいて,異なる研究実体に関連する戦略的決定を支援することを可能にした。しかし,科学的生産の指数的成長によって,この大規模生産セットの分析のための系統的でデータ指向のアプローチは,ますます不可欠になる。したがって,本研究では,データ分析,機械学習および複合ネットワーク解析技術,およびデータバージョン制御(DVC)ツールを組み合わせて,科学的生産ベースにおける暗黙知識の抽出のためのデータ指向方法論を提案した。さらに,このアプローチを,COVID-19原稿データセットにおける事例研究を通して検証し,それは,arXiv,バイオRxiv,medRxiv,PubMedおよびScopusデータベースに関して発表された199,895の論文を有した。結果は,提案された方法論の実現可能性を示唆し,最も活発な国と,パンデミックの各期間で最も調査されたテーマを示した。したがって,本研究は,COVID-19パンデミックに対する戦争を支援する知識を抽出することを目的として,科学的コミュニティによる戦略的決定を計測し,拡張する可能性を有する。Copyright Akademiai Kiado, Budapest, Hungary 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  解析 ,  科学 ,  研究 ,  コミュニティ ,  方法論 ,  データ解析 ,  論文 ,  *事例研究 ,  指数 ,  指標 ,  計量書誌学 ,  機械学習
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  汎発流行性 ,  Scopus , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 科学計量学 ,  計量書誌学 ,  COVID-19 ,  流行 ,  データ科学

分類 (3件)： 情報収集・整理  (AC04000I) ,  研究開発  (AA03000V) ,  情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19 ,  学術 ,  計量 ,  知識 ,  発見