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J-GLOBAL ID：202202217345197396   整理番号：22A0979546

ワームホールAIトレーニングプロセッサ【JST・京大機械翻訳】

The Wormhole AI Training Processor

著者 (3件)： Ignjatovic Drago (Tenstorrent,Toronto,Canada) ,  Bailey Daniel W. (Tenstorrent,Toronto,Canada) ,  Bajic Ljubisa (Tenstorrent,Toronto,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ISSCC  ページ： 356-358  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習人工知能は,熱および成長分野であり,性能,電力効率,プログラム可能性,スケーラビリティ,および低価格の挑戦的な混合を必要とする。Wormoleは,高性能(TOPSとTFLOPS),ソフトウェア可能化,極端なスケーラビリティ,および高性能-per-dolarのために設計された,この分野で直接ターゲット化されたAI訓練プロセッサである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人工知能 ,  ソフトウェア ,  *演算プロセッサ ,  ワームホール ,  電力効率
準シソーラス用語： 低価格 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ワームホール ,  AI ,  トレーニング ,  プロセッサ