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J-GLOBAL ID：202202217417359119   整理番号：22A0400009

データセンタデバイスのための自動視覚監視システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of an Automatic Visual Monitoring System for Data Center Devices

著者 (2件)： Enkhbaatar Misheel (Niigata University,Graduate School of Science and Technology,Niigata,Japan) ,  Yamazaki Tatsuya (Niigata University,Faculty of Engineering,Niigata,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： CSIT  ページ： 194-197  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンターの主な責任は,オンラインサービスに対する安定性とアベイラビリティを維持する。そうであっても,任意のデータセンターは,しばしばインフラストラクチャ故障と非予測不規則性に直面している。ほとんどのデータセンターは数百または数千の物理デバイスをホストしている。ハードウェア関連故障を最小化するために,データセンターは24時間と365日間住宅装置をモニタしなければならない。物理的およびソフトウェア関連の多数の故障原因により,モニタリングは,容易なタスクではない。人間のオペレータによる目視検査は,装置の健康をチェックするために広く使われている信頼できる方法である。しかしながら,データセンターにおけるデバイス数の成長は,各LEDの検査に関する人間の作業を必要とするので,データセンター管理のための指数関数的コスト成長を引き起こし,リアルタイムで異常発生を検出するのは,ほとんど不可能である。したがって,著者らは,人間の視覚監視を置換するためのデータセンターのための効率的で低コストの方法を提案した。本論文では,データセンターの自動視覚監視システムの設計と開発を論じた。したがって,自動モニタリングシステムのユーザビリティを実際のデータセンタ環境で実験した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  故障 ,  オペレータ ,  指数関数 ,  *データセンタ ,  アベイラビリティ ,  *監視装置 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  インフラストラクチャー ,  自動監視 ,  肉眼検査 ,  故障原因
準シソーラス用語： 実時間 ,  オンラインサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚 ,  監視システム ,  開発