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J-GLOBAL ID：202202217420817546   整理番号：22A0570302

電子鼻およびガスクロマトグラフィー-質量分析を用いた呼気分析:気管支拡張症における気管支感染に関するパイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Breath analysis using electronic nose and gas chromatography-mass spectrometry: A pilot study on bronchial infections in bronchiectasis

著者 (9件)： Oliveira Luciana Fontes de (Signal and Information Processing for Sensing Systems, Institute for Bioengineering of Catalonia (IBEC), The Barcelona Institute of Science and Technology, Baldiri Reixac 10-12, 08028, Barcelona, Spain) ,  Mallafre-Muro Celia (Signal and Information Processing for Sensing Systems, Institute for Bioengineering of Catalonia (IBEC), The Barcelona Institute of Science and Technology, Baldiri Reixac 10-12, 08028, Barcelona, Spain) ,  Mallafre-Muro Celia (Department of Electronics and Biomedical Engineering, University of Barcelona, Marti I Franques 1, 08028 Barcelona, Spain) ,  Giner Jordi (Department of Pneumology and Allergy. Hospital de la Sta. Creu I Sant Pau. Barcelona, Spain) ,  Perea Lidia (Respiratory Department, Hospital Clinic, IDIBAPS, Barcelona, Spain) ,  Sibila Oriol (Respiratory Department, Hospital Clinic, IDIBAPS, Barcelona, Spain) ,  Pardo Antonio (Department of Electronics and Biomedical Engineering, University of Barcelona, Marti I Franques 1, 08028 Barcelona, Spain) ,  Marco Santiago (Signal and Information Processing for Sensing Systems, Institute for Bioengineering of Catalonia (IBEC), The Barcelona Institute of Science and Technology, Baldiri Reixac 10-12, 08028, Barcelona, Spain) ,  Marco Santiago (Department of Electronics and Biomedical Engineering, University of Barcelona, Marti I Franques 1, 08028 Barcelona, Spain)
資料名： Clinica Chimica Acta  (Clinica Chimica Acta)
巻： 526  ページ： 6-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0758A  ISSN： 0009-8981  CODEN： CCATAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Pseudomonas aeruginosa-PAによる気管支感染の有無の臨床的に安定な気管支拡張症患者からの呼気試料を採取し,これらの患者のモニタリングにおいて臨床的価値を持つかどうかを決定するために化学的に分析した。コホートを,気管支拡張症患者(25)と対照(9)を募集した。前者のグループの中で,12のメンバーがPA感染に罹患していた。Tedlar袋で呼吸試料を採取し,電子鼻およびガスクロマトグラフィー-質量分析(GC-MS)により分析した。得られたデータを,それらの健康条件に関する判別力を決定するために,ケモメトリックス法によって分析した。結果をブラインドサンプルで評価した。電子鼻による呼吸分析は,3クラス分類問題に対して84%の全分類率で3群を成功裏に分離した。最良の識別は,外部検証でPA感染試料100%(CI_95%:84~100%)で対照と気管支拡張の間に得られ,結果は置換試験により確認された。GC-MSによる識別分析は良好な結果を与えたが,置換試験後には適切な統計的有意性に達しなかった。電子鼻による呼吸試料分析とその後の適切な予測モデルは,対照,気管支拡張症およびBronchiectasis PA試料の間で首尾よく分化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号処理 ,  監視 ,  *気管支 ,  パイロット試験 ,  緑膿菌 ,  *GC-MS分析 ,  *呼気 ,  *気管支拡張症 ,  判別分析 ,  母集団 ,  ケモメトリックス ,  予測モデル
準シソーラス用語： 電子鼻 ,  統計的有意性 ,  *呼気分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 呼気分析 ,  気管支拡張症 ,  信号処理 ,  E-鼻 ,  GC-MS

分類 (1件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 電子鼻 ,  ガスクロマトグラフィー-質量分析 ,  呼気分析 ,  気管支拡張症 ,  気管支 ,  感染 ,  パイロット ,  研究