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J-GLOBAL ID:202202217433145793   整理番号:22A0922615

不確実性下のエネルギー経済とエコ環境ネクサスシステムの計画:コピュラベース確率的マルチレベルプログラミング法【JST・京大機械翻訳】

Planning energy economy and eco-environment nexus system under uncertainty: A copula-based stochastic multi-level programming method
著者 (8件):
資料名:
巻: 312  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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都市凝集のエネルギー消費,経済成長,およびエコ環境保護は矛盾なく,意思決定者が直面する挑戦である。エネルギー経済とエコ環境nexus(EEEN)システムの協調管理を実現する有効な方法を開発することが望まれる。本研究では,コピュラベースの確率的マルチレベルプログラミング(CSMP)アプローチを最初に開発し,そこでは,複数の階層レベルを有する矛盾する目的と,異なる確率分布を有するランダム変数として提示された不確実性を,取り組むことができた。CSMPはランダム変数間の複雑な相互作用も反映し,結合確率制約を違反するリスクを調べる。次にCSMPを適用して,2021~2035年の期間の珠江デルタ(PRD)都市凝集(中国)のEEENシステムを計画した。エネルギー消費とGDP制約を違反するための共同と個人リスクレベルに基づく6つのシナリオを分析した。結果は,三次産業とハイテク産業のシェアが2035年までに62.4%と14.9%に達し,エネルギーとCO_2強度が45.1%と56.9%減少し,そして,生態学的土地がより多くのCO_2を吸収するように拡大し,EEENシステムが省エネルギー,経済,および環境に優しいパターンに向かって発展することを示している。結果はまた,高いリスクレベルでの決定が,高いGDP,エネルギー消費とCO_2放出,生態学的土地を占め,CO_2吸収を低減し,システム要求を充足する信頼性を低減することを明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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エネルギーに関する技術・経済問題 

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