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J-GLOBAL ID:202202217465602256   整理番号:22A0780217

テラヘルツ超大質量MIMOシステムのためのミリレベルレベル到来方向推定と追跡【JST・京大機械翻訳】

Millidegree-Level Direction-of-Arrival Estimation and Tracking for Terahertz Ultra-Massive MIMO Systems
著者 (4件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 869-883  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1329A  ISSN: 1536-1276  CODEN: ITWCAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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テラヘルツ(0.1~10THz)無線通信は6G通信に対して100+Gbpsデータレートを満たすことが期待される。減少したハードウェア複雑性による距離限界と戦うことができるので,ハイブリッド動的アレイ-サブアレイ(DAoSA)ビーム成形による超質量多入力多出力(UM-MIMO)システムは,THz無線通信のための有望な技術である。しかし,THz DAoSAシステムにおける基本的課題は,パイロットオーバヘッド低減によるミリ度レベル3次元方向到来(DoA)推定とミリ秒レベルビーム追跡を含む。これらの課題に取り組むために,オフグリッド部分空間ベースのDaoSA-MUSICと深い畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)法をDoA推定のために提案する。さらに,チャネル変動の時間的相関を利用して,拡張DaoSA-MUSIC-Tと畳込み長短期メモリ(ConvLSTM)解をさらに開発し,DoA追跡を実現した。提案した部分空間と深層学習ベースアルゴリズムに関する広範なシミュレーションと比較を行った。結果は,DAoSA-MUSICとDCNNの両方が超解像DoA推定を達成して,既存の解法より優れていて,一方,DCNNは高い信号対雑音比でDAoSA-MUSICより良い性能を示した。さらに,DaoSA-MUSIC-TとConvLSTMは,ミリ秒以内に0.1°の精度で,DoA変動を捕えることができ,50%のパイロットオーバーヘッドを減らすことができた。DaoSA-MUSIC-Tと比較して,ConvLSTMは,大きな角度変化に耐え,長期間にわたってロバストである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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無線通信一般 
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