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J-GLOBAL ID：202202217486356939   整理番号：22A0554473

最適化制約工学問題のためのマルチ戦略シーカ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Strategy Seeker Optimization Algorithm for Optimization Constrained Engineering Problems

著者 (3件)： Duan Shaomi (Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Luo Huilong (Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Liu Haipeng (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 7165-7195  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,最適化制約工学問題のためのマルチ戦略シーカー最適化アルゴリズム(MSSOA)を提案した。本論文では,3つの戦略を採用して,シーカー最適化アルゴリズム(SOA)の貧弱な検索能力を改善した。第一の戦略は,局所最適課題を解決するための三重ブラックホールシステム捕捉であった。第2と第3の戦略は,多次元ランダム干渉と探索と開発プロセスのバランスをとるための早熟な干渉であった。これらの3つの戦略は,SOAアルゴリズムをそれぞれ改良するために提案して,15のベンチマーク機能を最適化するためにSOAアルゴリズムを改良するための3つの戦略と比較した。これらの3つの戦略が一緒に働く方法は,マルチ戦略と呼ばれる。そして,マルチ戦略の効率性は,数値最適化結果と収束曲線,反復による母集団ポジションとベンチマーク機能の検索履歴を説明した。提案したマルチ戦略法は,他の6つの最適化方法と比較してベンチマーク関数の最適化においてより良い性能を達成した。最適解曲線,適合関数の収束曲線,ANOVA試験,アルゴリズムの計算複雑性,アルゴリズムルーチンの実行時間,探索と開発能力,Wilcoxonの順位和検定,アルゴリズムの性能プロファイルに関して,数値的および実験的結果解析を観察した。結果は,提案したマルチ戦略法がベンチマーク関数において効率的であることを示した。また,提案したマルチ戦略法は,工学問題の最適化においてより良い性能を達成し,他の6つの最適化方法と比較してより良い解決策を提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  干渉 ,  関数 ,  *最適化 ,  収束 ,  分散分析 ,  *最適化手法 ,  計算量 ,  捕獲 ,  *トラッキング装置 ,  高次元 ,  母集団 ,  ベンチマーク ,  思春期早発症
準シソーラス用語： 最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  その他の情報工学基礎理論  (JB06000C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 最適化 ,  制約 ,  工学 ,  問題 ,  マルチ ,  戦略 ,  シーカ ,  最適化アルゴリズム