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J-GLOBAL ID：202202217514657710   整理番号：22A0901050

マルチソース情報融合に基づくコンバイン収穫機遠隔監視システム【JST・京大機械翻訳】

Combine harvester remote monitoring system based on multi-source information fusion

著者 (5件)： Qiu Zhaomei (College of Agricultural Equipment Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, Henan, China) ,  Shi Gaoxiang (College of Agricultural Equipment Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, Henan, China) ,  Zhao Bo (China Academy of Agricultural Mechanization Science, Beijing 100083, Henan, China) ,  Jin Xin (College of Agricultural Equipment Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, Henan, China) ,  Zhou Liming (China Academy of Agricultural Mechanization Science, Beijing 100083, Henan, China)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 194  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンバインハーベスタは,それらの複雑な伝送構造と可変運転環境のため,閉塞,ベルトバーンアウトおよび保全問題を起こしやすい。したがって,マルチソース情報融合に基づく結合ハーベスタの遠隔モニタリングシステムを設計して,それは結合ハーベスタの効果的モニタリングを実現するだけでなく,故障診断と遠隔ディスパッチング誘導の機能も実現することができた。結合ハーベスタの作動原理と故障機構を分析することによって,速度融合指数,成分スリップ速度,および適応閾値識別に基づく故障診断アルゴリズムを提案した。ユーザは,ブラウザを通して任意のどこでも,コンバインハーベスタのリアルタイム操作状態と故障記録を得ることができた。結合ハーベスタ遠隔監視システムの性能を,シミュレーション試験および屋内試験を通して検証した。試験結果は,このシステムが結合ハーベスタ遠隔監視の要求を満たし,結合ハーベスタ作業条件の正確な認識率は97.46%であり,それは高い判断精度,高速認識速度,およびロバスト性の利点を持っていることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  故障 ,  システム ,  ディスパッチング ,  保全 ,  バーンアウト ,  *コンバイン ,  故障診断 ,  監視 ,  *監視装置 ,  ロバスト性 ,  遠隔監視 ,  ブラウザ
準シソーラス用語： 実時間 ,  診断アルゴリズム ,  *遠隔監視システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンバイン収穫機 ,  遠隔監視 ,  マルチソース情報融合 ,  故障診断

分類 (3件)： ガスタービン  (PB02040Y) ,  内燃機関発電  (NB03050O) ,  設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  ソース ,  情報融合 ,  コンバイン収穫機 ,  遠隔監視システム