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J-GLOBAL ID:202202217544699413   整理番号:22A0480083

誰が採用するか?電気自動車のための電池スワップ技術に対する採用意図の調査【JST・京大機械翻訳】

Who will adopt? Investigating the adoption intention for battery swap technology for electric vehicles
著者 (6件):
資料名:
巻: 156  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1084A  ISSN: 1364-0321  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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電池電気自動車(EVs)のレンジ満足と「燃料補給」は,消費者受容性を妨げる主要な課題となっている。バッテリースワップ技術(BST)は,これらの障害を緩和するための信頼できるオプションである。利用可能な研究は,消費者のBST採用意図の心理的決定因子を探索することはまだない。このギャップに対処する際に,本研究は,技術受容モデル(TAM),計画行動の理論(TPB),知覚リスク,および構造方程式モデリングを用いたBSTの消費者採用意図の調査における知識を含むフレームワークを使用した。江蘇省(n=405)における中国の消費者からの応答によって,結果は構造モデルがより良い適合と説明力(R2=0.58)を有することを明らかにした。知覚された有用性,姿勢,主観的規範,および知識は,バッテリースワップ技術に対する採用意図に正に影響した。認知されたリスクは,態度,知覚された有用性,および採用意図に否定的にリンクし,一方,知覚行動制御(PBC)は,BST採用意図に対して有意でなかった。また,知識は完全にPBCと採用意図を媒介した。調査結果は,消費者の採用意図が性別,家族サイズ,および居住型によって異なることを確認した。本研究は,利害関係者が採用を強化し,バッテリースワップ技術の文脈における消費者の採用意図の理解を深めるための重要な政策含意を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
太陽エネルギー利用機器  ,  太陽光発電 

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