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J-GLOBAL ID：202202217606194957   整理番号：22A1174755

直観的ファジィ解析階層プロセスは解析階層プロセスより優れているか?【JST・京大機械翻訳】

Does Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process Work Better Than Analytic Hierarchy Process?

著者 (5件)： Chen Xiaofeng (Wee Kim Wee School of Communication and Information, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Fang Yanting (AI & Digital Media Concentration of Arts in Communication, BNU-HKBU United International College, Zhuhai, China) ,  Chai Junyi (Division of Business and Management, BNU-HKBU United International College, Zhuhai, China) ,  Chai Junyi (Centre for Evaluation Studies, Beijing Normal University, Zhuhai, China) ,  Xu Zeshui (Business School, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： International Journal of Fuzzy Systems  (International Journal of Fuzzy Systems)
巻： 24  号： 2  ページ： 909-924  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4469A  ISSN： 1562-2479  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 階層分析法(AHP)は多基準意思決定(MCDM)問題において一般的である。一方,ファジィ集合ファミリーはあいまいさを表し,不確実性の下で決定品質を前進させる大きな電力を示した。文献は,ファジーAHPのようなそれらの統合の基盤と利点を,よく文書化した。しかし,どの条件下でもそのような統合がMCDMプロセスにおいてAHPよりも確実に機能している。本論文では,ファジィ集合ファミリーの先進的で最も一般的なメンバーの直観的ファジィ(IF)集合をピックアップし,さらに,IFとAHP(IF-AHP)を最良の利点に統合する方法と方法を検討した。AHPの重量とIF-AHPの正規化脱ファジィ重量の間の定式化された定量的差異を説明した。AHPとIF-AHPの間の定性的および定量的差異を明らかにし,AHPの代わりにIF-AHPを使用する条件および戦略を同定した。データ実験を行い,著者らの発見を説明し,検証と説明のための供給者選択の実際のシナリオに基づく2つの事例研究をさらに実行した。Copyright Taiwan Fuzzy Systems Association 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  品質 ,  不確実性 ,  解析 ,  *ファジィ集合 ,  事例研究 ,  改変 ,  定式化 ,  曖昧さ ,  正規化 ,  多基準意思決定 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： 文書化 ,  ファジィAHP ,  *ファジィ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多基準意思決定 ,  解析的階層プロセス ,  直観的ファジィ集合 ,  直観的ファジィAHP ,  サプライヤ選択

分類 (4件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  論理代数  (JB03000H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 直観 ,  ファジィ解析 ,  階層 ,  プロセス ,  解析